在Agent时代，企业对智能体的落地应用已从概念验证走向实际业务场景，但多数企业面临同一核心问题：非结构化数据预处理环节的缺失，导致大量文档、图片、音频等非结构化数据无法被Agent有效识别和利用，最终智能体的任务执行效率和准确率大打折扣。对于企业技术决策者和开发者而言，非结构化数据预处理不再是可选项，而是决定Agent能否真正发挥价值的基础能力。

理赔，长久以来是保险客户体验的“终局考场”，也是保险公司运营与效率压力的核心痛点。材料繁杂、审核低效、风险潜藏，传统模式下高度依赖人工处理的理赔流程，在业务量增长与客户对“快赔”需求提升的双重压力下，已成为行业数字化转型中一块难啃的“硬骨头”。如何突破自动化率瓶颈，实现效率与风控的平衡，是摆在每一位企业技术决策者面前的现实课题。合合信息推出的智能理赔解决方案，正是以领先的AI与大数据技术，直击这一系列痛点。

在大模型和多智能体（Agent）协同架构日益成熟的今天，企业对非结构化数据的理解和处理能力，成为迈入智能化时代的关键门槛。OCR Agent作为面向复杂文档理解任务的智能体代表，正在成为企业实现知识工程、流程自动化和多模态交互的核心基础设施。