在企业日常运营中，pdf文件是最常见的文档形式之一。合同、研报、公告、专利、票据、保单、医学材料、财务报表……几乎每个行业都离不开pdf。但pdf文本抽取却长期面临困境：内容以非结构化形式存在，手动录入耗时耗力，传统规则方法又难以适配复杂多样的版式。如何高效、准确地实现pdf文本抽取，成为数字化转型中亟需解决的问题。

在供应链金融与财务审核环节，合同、票据、运输单据、产权证书等文档构成了交易真实性与风险控制的核心依据。然而，文档格式高度异构、版面复杂多样，人工审核不仅耗费大量时间，还难以保证一致性与精度。如何借助AI OCR技术构建稳定、可扩展的智能审核体系，已成为企业提升风控能力与运营效率的关键问题。

在现代供应链管理中，单据处理的效率与准确性直接影响物流运转速度和客户满意度。提单、运单、发票、报关单、检测报告等供应链单据往往以纸质或扫描件的形式存在，格式不一、内容复杂，人工录入不仅耗时耗力，还易出现差错。针对这一痛点，文档抽取与AI OCR技术的深度结合，正在成为供应链企业实现单据处理全流程数字化与智能化的重要驱动力。