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图像智能处理
基于计算机图形图像技术,智能图像处理引擎提供图像扫描件化、切边增强、弯曲矫正、阴影处理、印章检测、手写擦除等多种图像处理能力,解决影像采集不规范问题,优化影像质量
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图片切边增强
智能判断照片中主体文档的边缘进行切边,同时增强图像突出文字,支持识别背景复杂的文字内容,返回文字信息及文字的位置信息、行置信度、单字符内容和位置等
弯曲矫正&透视矫正
基于位移场网络学习方法的系统构架,可对形变文档进行智能矫正,包括弯曲矫正与透视矫正,同时智能定位文档边缘,切除多余背景
去摩尔纹
采用多重神经网络技术,通过分析暗角、摩尔纹的形成原理,对图像中存在的干扰因素进行对应处理,可去除所有样式的摩尔纹,同时保证图像信息完整、颜色不失真
阴影处理
智能消除图像中存在的各类形状的阴影,解决图像因光线条件复杂产生的有阴影、亮度不均匀问题
PS检测
基于深度学习的图像篡改检测技术,快速判断图像是否被篡改
图像质量检测
检测图片完整度(大面积遮挡、证件存在缺角、缺边),光斑(证件上面有明显的光斑或反光点)、模糊(分辨率失真、运动模糊、毛玻璃感)
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产品优势
高图像质量
依托自研行业领先水平的智能图像处理引擎,优化低质量影像,保障图像进件质量同时处理精度高达99%
产品种类丰富
支持切边、增强、纠偏、弯曲、锐化、完整性判断、图像质量检测、印章检测、PS检测、手写检测等10+图像处理能力
多场景适用
基于17年客户服务经验,可应用于业务数据外采质量把控、低质量影像纠正、图片进件审核等多种图像处理场景
应用场景
多种技术能力,满足不同业务复杂场景
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业务材料审核与归档
当采集的业务材料图像存在着多余背景、主体过小、角度倾斜等问题时,通过合合信息的切边增强技术,可自动裁切出图像主体区域,并增强图像质量,经过该项处理后再进入后续的文字识别、信息提取、材料审核等业务,可广泛应用于票据识别、文本转录、电子化归档等场景。
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纸质文档/书籍/曲面文字的扫描与电子化
依托合合信息的图像形变矫正技术与图像增强能力,可将手机、相机等设备拍摄的文档、书籍图像优化为如同平面扫描仪获得的图像。而对于本身就存在于弯曲载体上的文字(例如钟鼎文),通过弯曲矫正技术,可自动“拉平”图像,提升各类非常规载体文字的识别效率与质量。
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工厂流水线质检监控
工厂中往往会有机械设备的屏幕显示仪器数据运作指标,以往在质检等环节中需要手抄来记录。将合合信息的去摩尔纹技术引入流水线监控流程中,即可实现数据的“随拍随录”,质检员拍摄仪器屏幕,图像去摩尔纹后便于进行精准的数据识别、提取、自动录入。
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金融自动化审核预处理
在金融业务中,许多网站下载的证明材料自带水印,自动化审核困难。通过合合信息相关技术,还原被覆盖的信息,提升文字识别与提取的准确率。
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材料采集上传
在基层员工、用户自行拍摄材料上传系统的业务场景中,常常由于室内光线特点(顶灯照射)导致材料上落下阴影,遮挡部分文字内容,造成信息识别困难。通过合合信息阴影处理技术,可智能消除图像中的阴影,提升材料规范性与后续的识别准确性。
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金融开户证件上传
随着在线业务实名制的普及,用户在银行开户、移动支付、投保理赔等多个场景下都需要自行在移动端上传身份证进行实名认证。引入合合信息图像质检技术,可以在前端页面即实现对用户上传图像在线质检与反馈结果,如图像不符合审核要求,实时反馈用户,提醒用户重新拍摄。

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