当采集的业务材料图像存在着多余背景、主体过小、角度倾斜等问题时，通过合合信息的切边增强技术，可自动裁切出图像主体区域，并增强图像质量，经过该项处理后再进入后续的文字识别、信息提取、材料审核等业务，可广泛应用于票据识别、文本转录、电子化归档等场景。

依托合合信息的图像形变矫正技术与图像增强能力，可将手机、相机等设备拍摄的文档、书籍图像优化为如同平面扫描仪获得的图像。而对于本身就存在于弯曲载体上的文字（例如钟鼎文），通过弯曲矫正技术，可自动“拉平”图像，提升各类非常规载体文字的识别效率与质量。

工厂中往往会有机械设备的屏幕显示仪器数据运作指标，以往在质检等环节中需要手抄来记录。将合合信息的去摩尔纹技术引入流水线监控流程中，即可实现数据的“随拍随录”，质检员拍摄仪器屏幕，图像去摩尔纹后便于进行精准的数据识别、提取、自动录入。

在金融业务中，许多网站下载的证明材料自带水印，自动化审核困难。通过合合信息相关技术，还原被覆盖的信息，提升文字识别与提取的准确率。

在基层员工、用户自行拍摄材料上传系统的业务场景中，常常由于室内光线特点（顶灯照射）导致材料上落下阴影，遮挡部分文字内容，造成信息识别困难。通过合合信息阴影处理技术，可智能消除图像中的阴影，提升材料规范性与后续的识别准确性。

随着在线业务实名制的普及，用户在银行开户、移动支付、投保理赔等多个场景下都需要自行在移动端上传身份证进行实名认证。引入合合信息图像质检技术，可以在前端页面即实现对用户上传图像在线质检与反馈结果，如图像不符合审核要求，实时反馈用户，提醒用户重新拍摄。