在企业的财务管理和合规审核场景中，票据识别OCR与智能文档抽取技术正发挥着越来越重要的作用。视频重点展示合合信息如何通过训练与优化，使票据识别OCR能够应对不同国家、不同供应商开具的多样化票据与发票格式，实现高效、精准的信息抽取与智能审核。

2025年5月19日，财政部等九部门发布《关于推广应用电子凭证会计数据标准的通知》，正式在全国范围内推广电子凭证的数据结构标准。这一政策旨在推动会计流程电子化，实现报销凭证、入账与归档的结构化处理，以显著提升企业财务管理效率与合规能力。

在企业数字化转型过程中，海量的纸质文档、扫描影像、票据合同等非结构化数据，既是宝贵的业务资源，也是信息处理的瓶颈。OCR文字识别服务正是破解这一难题的关键技术，它通过深度学习与图像处理算法，将图像中的文字精准提取为可编辑、可检索的结构化数据，为企业构建高效、安全、可扩展的信息处理体系奠定基础。

在企业日常运营中，无论是财务报销、费用审核，还是税务归档与合规检查，票据都是不可或缺的凭证。但在信息化管理环节，票据的数字化处理却长期存在难题：数量庞大、版式多样、质量参差不齐。这些问题不仅拖慢了业务流转速度，更制约了数据资产的沉淀与利用。票据识别OCR，作为将纸质或电子票据快速转化为结构化数据的关键技术，正在成为企业数字化升级的核心能力之一。