文档自动化

合合信息TextIn xParse 以文档解析能力支撑金融知识库建设，通过金融图表增强、复杂表格还原与 PPT 阅读顺序识别，把复杂资料转化为可检索、可复用的内容，为投研问答与资料核对提供依据。

DocFlow TrustIntake 供应商准入审核工作台，串联材料归并分类、齐全性检查、图像质量检测、真实性线索识别、内容比对与过程留痕，帮助企业形成可复核的审核依据，支持多岗位协同。

三单匹配怎么做、AP自动化怎么落地？合合信息旗下的DocFlow AP Agent把多渠道收票、混贴切分、字段抽取与三单匹配串成应付账款自动化流水线，支持52种语言识别、多语种发票识别，异常可定位原文、结果可回写ERP，面向财务共享服务中心。

解读国家档案局十五五企业数字档案馆试点要求，分析业务系统电子文件归档痛点，提供智能归档入口端到端落地方案

一家区域性商业银行，将单笔凭证录入从15~20秒压缩至5~7秒，效率提升约60%。秘诀不是重复堆叠OCR, 而是用Textln DocFlow打通柜面、影像、国际结算和信贷系统，统一完成识别、分类、抽取、核验与巡检，让银行文档处理从单点自动化升级为全行复用。

本文解析合合信息面向银行对公业务的智能体集群解决方案，以\"1+1+5+N\"架构将企业与产业可信数据编排为可闭环业务流程，覆盖研究、获客、经营、尽调与风控等场景。

AI 数据溯源怎么做？金融文档的每个字段都要有出处。本文说明溯源要落到的文件、页、原文位置三个粒度，金融场景的报送与审计要求，以及合合信息INTSIG DocFlow的坐标回显与对比复核能力。

物流行业的AI Agent怎么落地？多数任务卡在单证读不出字段。本文说明单证处理要经过的四道环节，以及合合信息DocFlow如何以API与Skill接入Agent，让订舱、报关、结算自动跑完。

电子卷宗随案同步生成要求材料文档化、数据化、结构化并实现自动排版归类。本文依据最高人民法院指导意见与《人民法院电子诉讼档案管理暂行办法》，拆解合合信息 INTSIG DocFlow 的归拢解析、扫描件自动拆分、文档智能分类与著录项抽取四步路径。

企业AI落地方案推进不下去，常卡在业务文档未结构化。本文讲清文档结构化这道独立工序、接得上业务的三条标准、四道实施工序，并介绍合合信息DocFlow的端到端处理能力。