打造档案 AI 数智化——让每一份档案被看见、被读懂、被安全地使用

人工智能在档案领域的应用，正由自行摸索阶段逐渐走向国家层面的试点引导。国家档案局办公室通过推进试点方式，助力人工智能在档案行业安全、稳妥、有序地落地。2026年7月，《国家档案局办公室关于公布人工智能应用试点项目的通知》公布了57个试点项目。本次试点工作不是只做场景筛选与验证，而是重点推动档案数据治理、数字化质量、系统适配和安全合规能力的提升。由此可见，数字化能力将成为AI落地档案工作的重要基础设施。

就处理对象而言，行业档案既涵盖以往传统的纸质档案，也包含电子扫描件、陈旧历史文献与电子系统档案等，这些内容种类繁杂、标准各异，因此治理难度呈指数增长。但也正因如此，AI在档案行业的落地更不宜采用“一刀切”的老做法，而是需要做到分阶段规划、按场景交付、随能力迭代推进。

档案业务本身的特殊性，对AI能力提出了更高要求。当前，档案智能化主要面临五类核心挑战。

档案智能化现如今仍然面临的五类核心挑战

其一，原始数据质量参差不齐；在档案图像中，扫描模糊、页面倾斜、阴影、污损、黑边、折痕、透印以及装订遮挡等问题普遍存在。

其二，文档类型与版式高度复杂；不同年代、不同部门形成的档案不仅在在版式上差别明显，而且在同一份材料中还常同时出现印章、批注、手写内容、表格、图片和密级标识等多种元素，这就使得非结构化数据的转录变得极其困难。

其三，长篇幅档案连续处理难度较高；一个案卷往往有几十页乃至上百页材料，在智能化阶段既要保证长流程处理稳定，也要维持页与页之间的内容关联和语义连贯。

其四，对内容真实性要求极高；由于档案是对事实的真实记录，因此要求AI不得自行增补、改写，也不能生成原文中并不存在的内容，对于这个限度的把控也成为现有AI处理文档的核心要点。

其五，安全管控与人工复核要求严格；现有的信创环境要求涉密档案需要做到数据不出域，并落实权限控制、操作留痕等措施。同样，AI产出的结果也必须纳入人工复核流程，做到规范的严谨。

因此，档案场景中的AI应用，重点并不只在于追求高准确率，更在于面对复杂、低质量、长篇幅的材料时，仍能完成安全、稳定、忠实原文且可追溯的电子化处理。

如何做到档案的智能处理，入库应用全流程已为你准备好

该流程以AI文档智能为核心、以人工复核为保障，形成“智能处理—人工校验—标准化入库—知识化应用”的闭环。既支撑档案信息高效、准确地完成标准化入库，也进一步支撑档案资源的知识化利用。

第一步：档案采集与图像预处理

系统将借助扫描与文件导入等方式，完成档案原件和电子文件的多来源采集。随后依托合合信息的图像质检与OCR能力，对采集到的档案图像做切边纠偏、去噪增强、方向检测、清晰度检测等处理，并识别重叠页、删除空白页等，从而改善后续识别与解析的质量。

第二步：档案解析与要素抽取

在预处理图像的基础上系统将开展OCR识别、版面分析与内容解析，进一步提取关键词和关键档案要素，把非结构性数据转化为结构化数据。其中可抽取的要素包括题名、文号、责任者、时间、机构、人名、档案门类、保管期限、密级等，这样的抽取方式就为标准化处理与档案入库提供数据基础。

第三步：置信度判断与人机协同

系统将智能置信度评估识别与抽取结果，建立“高置信度结果自动流转、低置信度结果人工复核”的协同机制。在DocFlow人工复核台中，高置信度内容可直接进入标签标准化环节，低置信度内容则交由人工校验、修正，两者同步进行以保证档案数据准确、可靠。

第四步：标签标准化、入库与应用

依托INTSIG DocFlow Agent、知识库检索与API对接能力，系统将统一规范档案标签，并关联原文和目录数据，最终完成档案管理系统的入库。在此基础上，它还可支持档案分类、组合检索、快速查询以及知识库复用，推动档案资源从“规范入库”走向“智能应用”。

整套方案贯通采集、识别、审核、结构化与应用各环节，可帮助企业减少人工操作、提升处理效率和数据准确性。同时提供SDK、API与私有化部署，以适配不同客户在集成方式和安全方面的要求。

客户案例示范

客户案例一：档案技术知识库

某档案管理机构以合合信息的文档解析能力为基础，围绕档案技术标准、管理规范和业务流程搭建档案技术知识库。系统能够自动识别并解析档案规章制度、技术标准、业务指导文件等多类文档，把非结构化内容转为可检索、可关联、可复用的知识资源，用于内部培训、业务指导与技术咨询。

客户案例二：智能文档电子化平台

某省级公安机关建设了智能文档电子化平台，覆盖多个业务部门与十余家下属单位，用于纸质材料采集、电子化处理和系统回传。此前，纸质卷宗主要依靠固定扫描仪，外出办公时材料上传不便，出现案件材料在跨部门流转过程中电子化归档不够及时等问题，多品牌硬件的采购与维护成本也持续增加。针对上述情况，平台提供移动端高清扫描、切边矫正和图像增强，可智能识别文档版面、文字与表格，输出图片、PDF、Word等格式，并按案件编号把材料回传业务系统，便于后续检索，有效支撑多部门卷宗电子化、跨系统回传及检索复用。

解决方案有哪些核心亮点

该方案的亮点主要体现在以下六个方面。

一、看得清：复杂低质图像处理。面对模糊、倾斜、黑边、污损等复杂场景，该方案仍能保持稳定的处理效果。

二、识得准：忠实还原原文。以识别和信息抽取为主，减少对生成式模型的依赖，降低内容的幻觉风险。

三、还原全：深度文档解析。不仅识别字符，还能理解文档版面、表格结构以及长篇文档的内容关系。

四、追得回：全程可追溯复核。识别字段可回溯到原始页码和具体坐标，并支持页面级交互，便于人工核验。

五、认得全：复杂文档要素识别。支持印章、密级标识、页码、表格、附件、批注等多类复杂要素的识别与抽取。

六、跑得稳：工程化能力成熟。单并发处理速度可达0.8～1.3秒／页，支持批量处理、私有化部署和标准接口集成。

面向档案数字化与AI试点需求，合合信息可提供覆盖图像质检、智能解析、标准入库到知识应用的一体化方案。无论是单场景验证、存量档案治理，还是平台级建设，都能够按阶段规划、按需部署。

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