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合同关键信息抽取与合同对比是推动合同管理智能化、实现合同全生命周期管理的核心能力。合合信息合同智能审核能够自动抽取合同关键信息，智能对比合同差异，并对表格、印章、签字等合同要素进行高精度识别与处理。

在企业的财务管理和合规审核场景中，票据识别OCR与智能文档抽取技术正发挥着越来越重要的作用。视频重点展示合合信息如何通过训练与优化，使票据识别OCR能够应对不同国家、不同供应商开具的多样化票据与发票格式，实现高效、精准的信息抽取与智能审核。

在企业日常运营中，pdf文件是最常见的文档形式之一。合同、研报、公告、专利、票据、保单、医学材料、财务报表……几乎每个行业都离不开pdf。但pdf文本抽取却长期面临困境：内容以非结构化形式存在，手动录入耗时耗力，传统规则方法又难以适配复杂多样的版式。如何高效、准确地实现pdf文本抽取，成为数字化转型中亟需解决的问题。

2025年5月19日，财政部等九部门发布《关于推广应用电子凭证会计数据标准的通知》，正式在全国范围内推广电子凭证的数据结构标准。这一政策旨在推动会计流程电子化，实现报销凭证、入账与归档的结构化处理，以显著提升企业财务管理效率与合规能力。

合合信息基于智能文档处理（IDP）技术推出的“合同智能审核”功能全面升级，涵盖合同比对、关键信息抽取、智能规则审查与文档翻译等板块，构建了完善的合同审查能力图谱，为企业提供高效、精准、可扩展的合同管理解决方案。

在数字化服务的加速普及中，银行卡识别已成为实名认证环节的核心一环。从银行开户、证券交易，到电商支付、保险理赔，银行卡的快速验证与绑定，直接决定了业务流程的安全性与用户体验。如何在复杂多样的卡面设计和使用场景下，实现高精度、低延时的银行卡信息采集，是企业数字化升级亟需解决的技术难题。

在企业合规与风控体系中，文本比对是最关键的环节之一。无论是合同签署前的版本校验，还是不同部门之间的文档核对，都需要确保内容高度一致。任何细微的文字差异，都可能引发法律争议与经营风险。然而，传统的人工文本比对效率低、易遗漏，难以满足高频合同流转与复杂文档场景的需求。这正是智能文本比对技术发挥价值的突破口。

在企业数字化转型过程中，海量的纸质文档、扫描影像、票据合同等非结构化数据，既是宝贵的业务资源，也是信息处理的瓶颈。OCR文字识别服务正是破解这一难题的关键技术，它通过深度学习与图像处理算法，将图像中的文字精准提取为可编辑、可检索的结构化数据，为企业构建高效、安全、可扩展的信息处理体系奠定基础。

在不少企业的法务或风控部门，合同审核往往是一场“时间与细节的消耗战”。几十页的主合同，加上厚厚一摞附件，涉及多方签署、不同版本、跨语言条款，人工翻阅不光耗时，更容易在高压下遗漏关键信息。而这些疏漏，往往埋下不可逆的合规与财务风险。

在企业经营中，合同既是合作的法律依据，也是风险管理的重要抓手。然而，面对批量合同审核与版本变更，人工比对方式效率低、易遗漏、难溯源。合同文本识别比对技术正成为企业合同管理数字化的关键能力，通过自动化文本识别、精准条款比对与风险审查，帮助企业在保证合规性的同时显著提升审查效率。