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在银行业务数字化转型的浪潮中，业务审核环节始终是效率提升的瓶颈。每天，银行员工需要面对海量的合同、发票、资质证明等文档，进行繁琐的人工核对与录入。这不仅消耗大量人力资源，更影响了客户体验和业务响应速度。合合信息DocFlow智能文档处理平台，能够有效缓解这一核心痛点。

表格OCR技术正在改变企业处理结构化数据的方式。与传统OCR仅关注文字识别不同，表格OCR专门针对表格类文档的特点，能够同时识别文字内容、表格结构以及单元格之间的逻辑关系，实现准确的数字化转换。

合合信息行业18年，已成为全球多模态大模型文本智能技术的领先者。合合信息的银行流水OCR技术能通过光学字符识别与深度学习算法，实现对银行流水单的自动识别与结构化处理。该技术能够有效提升数据处理效率，降低人工操作成本，并在信贷审批、风险控制、合规管理等场景中发挥重要作用。

作为合合信息智能文字识别解决方案的核心功能模块，凭借“检测准、结构清、提取全、适配强”的技术优势，攻克了传统OCR工具的诸多痛点，足以满足大多数企业对表格OCR识别的需求

合同关键信息抽取与合同对比是推动合同管理智能化、实现合同全生命周期管理的核心能力。合合信息合同智能审核能够自动抽取合同关键信息，智能对比合同差异，并对表格、印章、签字等合同要素进行高精度识别与处理。

在企业的财务管理和合规审核场景中，票据识别OCR与智能文档抽取技术正发挥着越来越重要的作用。视频重点展示合合信息如何通过训练与优化，使票据识别OCR能够应对不同国家、不同供应商开具的多样化票据与发票格式，实现高效、精准的信息抽取与智能审核。

在企业日常运营中，pdf文件是最常见的文档形式之一。合同、研报、公告、专利、票据、保单、医学材料、财务报表……几乎每个行业都离不开pdf。但pdf文本抽取却长期面临困境：内容以非结构化形式存在，手动录入耗时耗力，传统规则方法又难以适配复杂多样的版式。如何高效、准确地实现pdf文本抽取，成为数字化转型中亟需解决的问题。

2025年5月19日，财政部等九部门发布《关于推广应用电子凭证会计数据标准的通知》，正式在全国范围内推广电子凭证的数据结构标准。这一政策旨在推动会计流程电子化，实现报销凭证、入账与归档的结构化处理，以显著提升企业财务管理效率与合规能力。

合合信息基于智能文档处理（IDP）技术推出的“合同智能审核”功能全面升级，涵盖合同比对、关键信息抽取、智能规则审查与文档翻译等板块，构建了完善的合同审查能力图谱，为企业提供高效、精准、可扩展的合同管理解决方案。

在数字化服务的加速普及中，银行卡识别已成为实名认证环节的核心一环。从银行开户、证券交易，到电商支付、保险理赔，银行卡的快速验证与绑定，直接决定了业务流程的安全性与用户体验。如何在复杂多样的卡面设计和使用场景下，实现高精度、低延时的银行卡信息采集，是企业数字化升级亟需解决的技术难题。