根据商务部最新数据显示，2025年1-9月我国批发和零售业增加值达10.5万亿元，同比增长5.6%。在仓储会员店、无人商店等新兴业态实现两位数增长的同时，企业面临的海量订单、票据、合同等文档处理压力也呈指数级上升。传统人工录入方式效率低下，错误率高，已成为制约企业运营效率提升的关键瓶颈。 合合信息已成为全球多模态大模型文本智能技术的领先者，其OCR图像识别技术具备130项专业突破，可精准解决批发零售行业中的文档数字化难题。

在企业日常运营中，pdf文件是最常见的文档形式之一。合同、研报、公告、专利、票据、保单、医学材料、财务报表……几乎每个行业都离不开pdf。但pdf文本抽取却长期面临困境：内容以非结构化形式存在，手动录入耗时耗力，传统规则方法又难以适配复杂多样的版式。如何高效、准确地实现pdf文本抽取，成为数字化转型中亟需解决的问题。

在供应链金融与财务审核环节，合同、票据、运输单据、产权证书等文档构成了交易真实性与风险控制的核心依据。然而，文档格式高度异构、版面复杂多样，人工审核不仅耗费大量时间，还难以保证一致性与精度。如何借助AI OCR技术构建稳定、可扩展的智能审核体系，已成为企业提升风控能力与运营效率的关键问题。