在企业知识管理迈向智能化的今天，PDF转markdown不再仅仅是格式转换问题，而是决定企业能否高效构建私有知识库、激活数据价值的核心技术环节。一份精准转换的Markdown文档，意味着下游的大语言模型可以更准确地理解合同条款、技术规范与财务报告中的关键信息，从而在智能问答、内容生成和决策支持等场景中发挥更大效能。

在金融普惠、政务数字化深入人心的今天，企业对业务处理效率与用户体验提出了更高要求。然而，在开户、登记、核验等流程的起点——身份信息录入环节，许多组织仍依赖于效率低下且易出错的手工操作，这已成为数字化链条上一个显著的“卡点”。要打通这一瓶颈，离不开一项关键技术的应用：身份证OCR。它不仅是提升效率的工具，更是企业优化风控、实现业务流程自动化与智能化的基石。

随着国家金融监督管理总局将养老理财产品试点推广至全国，金融机构面临海量PDF文档处理压力。产品合同、监管文件、客户资料等PDF解析为文本的需求激增，传统人工处理效率低下、错误率高的问题日益凸显。合合信息的通用文档解析能有效缓解这类PDF解析为文本难题。

在三万份非例行工作记录单（NRC文档）堆积如山的航空维修部门，每份文档都承载着飞机健康的关键数据。传统OCR技术面对复杂的表格结构束手无策，人工处理效率低下成为数字化转型的瓶颈。而合合信息AI OCR技术，正在改写这一局面。

在企业日常运营中，技术团队、法务部门和知识管理人员每天都需要处理大量的技术文档、合同协议和内部资料，而这些文件多数以PDF格式存在。当需要将这些非结构化内容整合到知识库系统、技术博客或内部协作平台时，传统的复制粘贴方法会导致格式混乱、表格错位和代码块丢失等问题，严重影响了信息的有效流转和再利用。而将PDF转markdown，能够有效解决这些问题。

表格OCR技术正在改变企业处理结构化数据的方式。与传统OCR仅关注文字识别不同，表格OCR专门针对表格类文档的特点，能够同时识别文字内容、表格结构以及单元格之间的逻辑关系，实现准确的数字化转换。

面对海量财务单据审核难题，某全球500强能源集团携手合合信息，引入TextIn DocFlow智能审核解决方案，实现合同、发票、回单等多类凭证的自动识别、分类与关键信息提取。系统支持跨文档一致性校验，显著提升审核效率与准确性，释放财务人力、强化合规管控。合合信息以深度学习与文本智能技术，助力集团财务共享中心实现全场景智能化升级，赋能企业数字化转型。

作为合合信息智能文字识别解决方案的核心功能模块，凭借“检测准、结构清、提取全、适配强”的技术优势，攻克了传统OCR工具的诸多痛点，足以满足大多数企业对表格OCR识别的需求

2025年8月，国务院正式印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，“非结构化数据的结构化利用”已成为支撑“人工智能+”落地的核心基石。在这场AI落地浪潮中，文档解析正从幕后走向核心，成为企业实现数据治理、知识重构与智能决策的关键抓手。

你是否也曾面对这样一份“让人头秃”的PDF文档：上百页、多栏排版、跨页表格、图文混排、还有印章和手写注释？不仅复制不了文字，连阅读顺序都混乱不堪，更别提提取有效信息了。这一切正在被一种前沿技术悄然改变——多模态文档解析（Multimodal Document Parsing）。