2025年4月初，财政部与国家金融监督管理总局联合发布通知，在银行信贷等业务领域开展审计报告批量自动查验、智能查验试点。国家开发银行、工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行、招商银行等八家机构率先纳入试点，要求实现与财政部注册会计师行业统一监管平台的系统直连及数据校验。这一举措的直接目的，是打击不法机构假冒会计师事务所名义出具虚假审计报告、以及个别事务所为同一审计事项违规出具多份审计报告等违法违规行为。

2026年4月28日，工信部、国家数据局联合启动“模数共振”行动，同步衔接3月启动的“工业数据筑基行动”，明确要求企业对非结构化文档进行细粒度信息抽取，构建高质量行业数据集，推动大模型与行业数据深度融合，破解数据散、模型虚、场景空的行业痛点。新政之下，企业传统人工提取、规则抽取模式无法支撑大模型落地与数据治理需求，大模型信息抽取作为智能文档抽取的核心能力，成为企业落实模数共振行动、释放数据价值的核心技术钥匙。

2026年4月，国家金融监管总局发布《人身保险产品“负面清单”（2026版）》，扩容至105条监管红线，明确严禁医疗险理赔审核责任外包、强化保单与票据验真核验、提升理赔资料审核精度，全面遏制理赔推诿、虚假票据、审核不严等行业乱象。新政之下，保险机构传统人工审核、简单票据识别模式无法满足监管要求，保单ocr作为票据文字识别的垂直场景，成为保险行业落实负面清单、提升理赔效率、防控虚假风险的核心技术引擎。

2026年4月17日，国家网信办等十部门联合发布《促进和规范电子单证应用规定》，明确9月1日起在贸易、物流、金融、仓储领域全面推行电子单证，纸质单据必须完成电子化识别、归档与核验，加速全流程无纸化转型。新政之下，企业传统人工录入、简单OCR处理模式无法适配批量单据、多格式混排、复杂版式的识别需求，而ocr智能识别作为通用文字识别的智能化升级形态，成为企业落实电子单证新政、实现单据处理自动化的核心技术支撑。

2024年12月25日，国家金融监督管理总局发布《金融机构合规管理办法》，自2025年3月1日起正式施行。这份文件标志着中国金融机构的合规管理进入了一个全新的阶段。与以往仅原则性提及"运用信息化手段提升合规管理效率"不同，新规第二十四条明确要求金融机构将合规要求嵌入业务流程信息系统，对产品开发、销售管理、资金运用等关键节点实施自动化合规审查，并引入大数据风控、AI监测等智能工具。

合合信息提出的"可信金融智能体"，正是围绕这一痛点搭建的完整方案。它不是一个大模型的新包装，也不是在原有 OCR 能力上套了一层新的外壳。它的核心在于，把"文档智能"与"商业大数据"锻造成两个相互支撑的底座，让 AI 既能够深度理解非结构化文档，又能够实时调用海量的企业数据资产，最终在"合规、可控、可追溯"的框架下，完成从"看见"到"理解"再到"执行"的闭环。

一个中等规模的企业，一年可能签署上千份合同。如果这些合同的关键要素没有被结构化记录，管理层根本无法回答："我们公司目前有多少份合同含有无限连带责任条款?""哪些供应商要求账期超过90天?""明年Q1有哪些合同即将到期需要续签?"没有数据，管理就是盲飞。

数据被困在“文档”这个非结构化的容器里。一份合同里包含了客户名、金额、付款条件、交付周期、违约责任——这些信息对人来说是“一眼就能看懂”的，但对机器来说只是“一堆字”。要让它变成可查询、可统计、可分析的结构化数据，必须从文档里提取出来，而不是简单copy出来。

一份普通的财务报表里，可能有合并单元格、跨页表格、嵌套列表、手写批注和盖章。传统的PDF转文本工具，要么把表格拆成碎片，要么把段落顺序打乱，要么干脆把图片里的文字漏掉。下游的RPA、ERP、知识库系统拿到这种"残次品"文本，根本没法用。

2025年下半年，国际可持续准则理事会（ISSB）要求全球超过140个司法管辖区采用全面气候披露准则，大型企业必须按期提交包含详尽碳排放、供应链足迹的ESG综合报告。这类报告动辄上千页，附有数百个跨页表格、合并单元格数据以及大量技术附件。传统作业模式下，合规团队需要逐份手动拆分长文档、定位关键指标，再将其录入内部系统。一份千页报告的处理周期长达数周，且人工提取错行、漏项的概率高。无论是金融审计还是上市合规审核，智能文档处理能力的缺失正成为效率瓶颈，重复性人工拆分与信息抽取，不仅消耗大量人力物力，还直接抬高了延迟交付和监管处罚的风险。