面对海量财务单据审核难题，某全球500强能源集团携手合合信息，引入TextIn DocFlow智能审核解决方案，实现合同、发票、回单等多类凭证的自动识别、分类与关键信息提取。系统支持跨文档一致性校验，显著提升审核效率与准确性，释放财务人力、强化合规管控。合合信息以深度学习与文本智能技术，助力集团财务共享中心实现全场景智能化升级，赋能企业数字化转型。

在企业的财务管理和合规审核场景中，票据识别OCR与智能文档抽取技术正发挥着越来越重要的作用。视频重点展示合合信息如何通过训练与优化，使票据识别OCR能够应对不同国家、不同供应商开具的多样化票据与发票格式，实现高效、精准的信息抽取与智能审核。

在企业日常运营中，pdf文件是最常见的文档形式之一。合同、研报、公告、专利、票据、保单、医学材料、财务报表……几乎每个行业都离不开pdf。但pdf文本抽取却长期面临困境：内容以非结构化形式存在，手动录入耗时耗力，传统规则方法又难以适配复杂多样的版式。如何高效、准确地实现pdf文本抽取，成为数字化转型中亟需解决的问题。

面对日益增长的业务量与复杂的合规要求，传统人工审单模式已难以满足高效率、高精度的业务需求，智能文档抽取技术正成为推动国际结算业务数字化转型的关键引擎。

在现代供应链管理中，单据处理的效率与准确性直接影响物流运转速度和客户满意度。提单、运单、发票、报关单、检测报告等供应链单据往往以纸质或扫描件的形式存在，格式不一、内容复杂，人工录入不仅耗时耗力，还易出现差错。针对这一痛点，文档抽取与AI OCR技术的深度结合，正在成为供应链企业实现单据处理全流程数字化与智能化的重要驱动力。