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2025年8月，国务院正式印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，“非结构化数据的结构化利用”已成为支撑“人工智能+”落地的核心基石。在这场AI落地浪潮中，文档解析正从幕后走向核心，成为企业实现数据治理、知识重构与智能决策的关键抓手。

你是否也曾面对这样一份“让人头秃”的PDF文档：上百页、多栏排版、跨页表格、图文混排、还有印章和手写注释？不仅复制不了文字，连阅读顺序都混乱不堪，更别提提取有效信息了。这一切正在被一种前沿技术悄然改变——多模态文档解析（Multimodal Document Parsing）。

在智能文档处理加速普及的今天，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）已成为企业数字化转型的重要基础能力。从票据识别、合同审阅，到证件校验、数据清洗，OCR技术正在不断扩展应用边界。然而，随着数据安全合规要求日益严格，以及对高性能处理的需求提升，OCR本地部署逐渐成为越来越多企业技术决策者的核心考量。

在AI技术持续革新的推动下，企业办公场景正从“单点自动化”迈向“全链路智能化”。近期，合合信息与富士胶片商业创新（中国）达成合作，将TextIn DocFlow智能文档处理平台集成至其数码多功能机系统，赋能扫描终端实现从图像采集到结构化信息输出的一体化升级，加速办公智能化转型。

在“十四五”规划与“数字中国”战略的推动下，央企正积极推进全产业链的数字化转型。能源行业作为国民经济的核心支柱，其供应链的管理水平直接关系到企业的合规性与运营效率。对于供应商数量庞大的能源央企而言，如何通过高效的文档解析，实现资质材料的智能化审核与风险筛查，已成为数字化升级的关键议题。

在数字化进程中，企业文档处理仍是效率与合规的关键瓶颈。合同、票据、证照等文档往往以纸质或PDF形式堆积，不仅带来高昂的存储成本，还因无法检索、编辑而成为“沉默数据”。人工录入方式效率低、易出错，直接制约了企业数字化转型的速度与质量。因此，文档自动化正成为企业提升运营效率、降低风险的重要抓手。

在供应链金融与财务审核环节，合同、票据、运输单据、产权证书等文档构成了交易真实性与风险控制的核心依据。然而，文档格式高度异构、版面复杂多样，人工审核不仅耗费大量时间，还难以保证一致性与精度。如何借助AI OCR技术构建稳定、可扩展的智能审核体系，已成为企业提升风控能力与运营效率的关键问题。

大模型OCR作为连接非结构化文档与知识库的桥梁，正在成为企业构建可信AI系统的核心技术环节。

面对日益增长的业务量与复杂的合规要求，传统人工审单模式已难以满足高效率、高精度的业务需求，智能文档抽取技术正成为推动国际结算业务数字化转型的关键引擎。

百川智能最新发布的Baichuan-M2-32B医疗推理大模型，标志着中国在垂直领域大模型上的技术突破，也使业界再次聚焦到一个决定性环节——医疗大模型知识库建设。在这一过程中，文档结构化解析能力正成为大模型性能能否充分释放的关键。