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在企业数字化进程加速的今天，面对高频复杂的文档处理需求，传统人工审核模式已难以为继：效率低、成本高、容错率差、数据孤岛问题突出。如何破解这一“审核困局”？答案是：AI+OCR智能审核。

传统OCR擅长“识别文字”，但难以处理跨页表格、图表解读、逻辑结构理解等复杂场景。合合信息多模态文档解析能力，基于“视觉-文本-逻辑”框架，实现对复杂文档的全局理解。

OCR工具（光学字符识别）是打通文档到数字资产的关键接口。市面上的OCR工具琳琅满目，有的只能识别印刷体文字，有的对表格结构一筹莫展，有的一遇到反光、旋转、斜拍图像便束手无策。企业需要的OCR工具，不只是能“看见文字”，更重要的是“理解业务”。

在传统IT架构中，操作系统负责协调资源、支撑应用，是企业各类系统得以运行的底层平台。而在AI驱动的新时代，企业需要一个新的“智能底座”——能调度知识、承载语义、服务智能决策。这个角色，正由企业知识库承担。

合合信息推出企业级智能文档抽取解决方案，融合文档解析、语义检索、文本生成三大核心能力，凭借6大技术优势赋能企业高效处理非结构化数据。

合合信息提供专为LLM下游任务设计的文档解析服务，识别文档或图片中的文字信息，将文档解析为Markdown格式，并按常见的阅读顺序进行还原，赋能下游各类大语言模型任务

合合信息提供身份证识别能力，可智能检测身份证是否存在不完整、模糊、有光斑、翻拍、复印等情况，在前置流程中即可剔除问题图像，确保图像高质量输入。

Gartner 2023全球法务调研报告显示：某跨国制造企业法务部每年需处理2.4万份合同，团队长期超负荷运转，导致员工流失率高达25%。企业的风险管理，往往始于一份严谨的合同。然而现实中，大量企业仍在低效的审查流程中消耗着法务资源，最终却未能真正管控住合同风险。

假票据、错误的税务信息、甚至无效的报销票据，都可能引发一系列合规和财务风险。传统的人工验证高耗时、高成本，而如今，通过精准的OCR识别和联网验证，企业可以迅速核实票据真伪，显著提升工作效率。

深夜的某电力单位里，王工面对着一堆错漏百出的文档恼火不已：这份研究报告的签名漏了、那份技术报告的技术参数表对不上、这里的成本金额大写小写不一致、那里的《计划任务书》的创新点和《可行性研究报告》的不一样