自2021年11月，济南获批全国首个科创金融改革试验区后，2022年10月，中国人民银行等八部门印发《上海市、南京市、杭州市、合肥市、嘉兴市建设科创金融改革试验区总体方案》，进一步推动金融、科技和产业深度融合，金融支持科技创新力度持续加强。

目前，全国多家银行将科创金融提升至全行重点攻坚方向，推动设立科创金融事业部、科技特色支行及专营机构，配套专项信贷计划和考核方案。以济南为例，截至2022年底，全市设立科技分（支）行等科创金融专营（特色）银行机构20家，12家银行设立科创金融事业部（中心）。

合合信息旗下启信宝依托大数据技术及汇聚的境内2.3亿家企业等组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据，深度挖掘科创大数据，推出多个垂直细分的科技企业数据库及科创标签体系，并针对科创金融专属场景，研发了科创评分指数模型，助力银行精准挖掘、筛选优质科企潜客，结合商机事件库，实时捕捉潜客最新商机线索。同时，基于人工智能技术打造智慧营销模型，智能潜客筛选与产品推荐，提升业务质效，赋能科技信贷全流程营销数字化。

随着银行科创金融业务的快速扩张，科技信贷产品呈现专项化、细分化的特点，比如面向专精特新小巨人与专精特新企业，推出“专精特新贷”；面向制造业单项冠军企业推出“单项冠军贷”。

合合信息旗下启信宝将国家、省、市、县区等多级科技认定名单进行数据挖掘、清洗、整合，推出了20+类科技认定企业库，涵盖专精特新小巨人、专精特新企业、科技型中小企业、高新企业、科技小巨人企业、制造业单项冠军、隐形冠军、服务型制造业示范企业、企业技术中心、雏鹰企业等。银行可根据科技信贷产品的准入政策，有针对性地查询、导出对应的企业库数据及企业商机，为各项科技贷业务开展提供数据支撑。

启信宝还提供“认证时间、认证状态、认证级别”以及“省份地区、所在行业、企业背景、企业规模、资质标签、上市信息、参保人数、注册资本、成立时间”等条件标签，便于银行个性化构建符合本行科技信贷产品政策的营销模型，高效筛选匹配准入门槛的企业名单，支持一键导出与快速下发。

战略性新兴产业是银行贷款投放重点领域，具有科技含量高、市场潜力大、带动能力强、综合效益好等特征，战略性新兴产业板块企业多为知识技术密集的科技企业。合合信息旗下启信宝推出新兴产业库，包含新农业、新能源、新基建、新材料、新一代信息技术、高端装备制造、节能环保、海洋经济等14个一级产业，1000+细分行业，覆盖企业超过1400万家。

新兴产业库支持对企业的细分行业、注册资本、成立时间、启信分、企业资质等维度进行条件组合筛选，便于银行及其分支机构确立重点支持的战略性新兴产业，加强行业研究，对优质行业赛道可制定差异化的授信指引，或建立行业专营审贷机制；梳理辖内优质客户资源，制定各区域战略性新兴产业项目名单与潜客名单，逐户开展业务拓展。

除了专项企业库，为了便于银行更高效、精准地搜索、筛选特定条件企业，合合信息旗下启信宝“全维搜索”中新增500+概念标签，包含科技认定、业务概念、企业特点、榜单企业、企业组织机构类型、企业规模、技术领先、高成长企业、资金扩张、业务扩张、人员扩张、上市信息、政府扶持和奖励等，每个大类标签下拥有多个细分标签，颗粒度细。

其中，科技认定、业务概念、榜单企业、技术领先、高成长企业、企业特点、政府扶持和奖励等标签，可从企业科创资质、科技人才、融资能力、知识产权、成长性、行业赛道等多个维度，对企业科技属性与实力进行定性评价。在全量搜索科技企业的场景中，银行可根据本行科技信贷产品的政策要求，基于标签组合搭建个性化营销筛选模型，精准筛选潜客名单。

传统的贷款额度评估以固定资产抵押物估值为主，缺乏对科技企业的科研实力、成长性考量。目前，已有部分商业银行开始探索适用于科技企业的专用评分模型。例如，建设银行的“科技企业创新能力评价体系”，围绕科技企业知识产权这一核心创新要素，以一系列量化指标评价企业的持续创新能力，并对创新能力强、有市场潜力的企业给予差别化增信支持。

但是，由于科技企业项目和业务种类繁多、专业性强，且企业科创属性数据分散、不易获取，专利、软著、资质等无形资产价值度量难，信息获取成本高，银行自主搭建指标体系科学、数据来源可靠的科技企业评价体系难度较大。

合合信息旗下启信宝推出科创评分，基于自研的企业科创能力评分模型，从企业技术创新、科创资质、研发实力、成长性、行业潜力5个大类（包含20+细分维度），综合评价企业的科技创新能力以及发展潜力，并将评分结果分为5个等级：T1、T2、T3、T4、T5，等级越高，企业科创能力越强。

银行可利用科创评分模型对企业科技创新能力进行量化评估，在营销筛选、尽职调查、授信审批等业务场景中，精准识别高潜力科企，突破高度依赖“三张表”的传统信用评价体系，有效解决中小科技企业仅凭财务指标难以获得融资的困境，增强金融供给的有效性与专业性。

在筛选出符合满足信贷政策的科技企业名单后，能否成功放贷，还取决于企业近期是否有资金需求。在银行内部数据上，大额交易频次增加、贷款即将到期等都是存客可再次营销的商机信号。外部数据上，企业的新增项目、新增机构、投融资并购、融资担保到期等事件，都是可介入营销的信号。比如某家企业近期中标政府项目，且中标金额较大，该企业就可能需要资金支持来完成项目，具备信贷营销商机。

合合信息旗下启信宝基于大数据挖掘与底层商业大数据聚合分析，提取了企业经营动态中具备营销信号事件，形成银行商机事件库，可智能实时捕捉40+类商机事件，如：中标政府项目、新拟建项目、对外投资、注册资本增加、新设子公司等，并将这些商机信号转化为对应的开户、存款、授信等银行业务信号，智能量化商机价值等级，并通过邮件、短信、微信、业务系统推送等多种方式，将商机线索及时推送至对应的客户经理，便于及时跟进。

启信宝科技认定企业库、新兴产业库等企业数据库模块已打通了商机事件库，可显示库内企业最新营销商机，直观反映名单企业营销价值，提升筛选与营销效率。也可在商机事件库中，筛选科技认定标签，准确锁定高价值潜客。银行可结合内外部数据商机线索与企业科技属性，为潜在客户匹配推荐不同的科技信贷产品。

在银行对公营销全流程中，依托人工智能技术，可实现智能潜客挖掘与筛选、智能产品推荐等多营销环节智能化，有效提升线索质量、营销成功率。

合合信息旗下启信宝可助力银行建立潜客筛选模型，以存量高价值客户为样本，提取有效特征规则，结合启信宝外部数据与行业数据、业务指标，构建科技企业营销价值分析体系。基于银行战略导向、企业价值识别、企业资质风险分析、企业响应度等多维度计算营销成功率，将客户名单筛选分池（优先级、普通级、次级），并依据涉诉信息、负面预警信息、经营风险信息等数据过滤风险企业。

同时，还可搭建产品推荐模型，基于先进的推荐算法，自动输出目标企业推荐营销产品，或根据产品业务特征，计算名单内企业的产品营销评分，输出推荐名单与等级，并根据企业关联关系图谱，提供可触达路径。

某上市城商行：构建个性化企业库，发展特色科技文创金融

某上市城商行以科技文创金融作为特色性业务，为了更好地拓展科技文创金融业务，挖掘更多、更优质的潜在客户，该行需要构建经营地区域范围内的科技文创企业数据库与全国范围内的创投机构数据库。

科技文创企业库中的企业，需要获得科技认定、专项证照、知识产权、政府奖励、标准制定、被PEVC已投企业，或属于科技文创行业类企业等标准。

合合信息旗下启信宝基于产业链数据、行业数据、拟IPO公司数据、网站备案数据、商标数据、关联关系数据、上市公司违规处罚数据、政府管理部门处罚数据、四板企业数据、行业研究数据、政府奖励数据、政府专项证照数据、科技企业认证数据、全国标准制定数据、专利知识产权数据、软件著作权数据等，挖掘出符合该行业务需求、覆盖该行全部核心行业的企业数据库。

同时，还基于启信宝汇聚的私募融资企业数据、私募机构数据等，为该行构建了全国范围内的创投机构数据库，涵盖全国备案私募管理机构、未备案私募管理机构、券商直投机构、母基金、产业基金及其下属投资企业等多种创投机构类型。

某上市城商行：模型挖掘高营销成功率客户，激活潜客名单

合合信息旗下启信宝为某上市城商行定制了智慧营销评分模型，基于启信宝的工商、知识产权、企业标签等数据，结合行内的交易对手、集团派系、股权关联等数据，以及存量样本与业务指标，构建并验证、优化模型。

通过该模型输出的营销响应度指数，可用于为特定产品匹配高营销成功率的企业，或为企业推荐高需求匹配度的产品，满足了该行科企贷、银税贷、政采贷等多种信贷产品的对公营销需求，且激活了长久累积、无法充分利用的潜客名单，依托模型智能评分，大幅度提升营销效率。