ICDAR冠军技术落地：发票验真OCR如何重构企业报销流程？
在企业日常运营中，费用报销始终是一项高频却复杂的流程。员工提交的票据种类繁多、版式各异，不仅需要财务人员逐一录入信息，还必须逐票核验真伪，防止因假票、P图造成的财务漏洞。面对这一挑战，合合信息“发票验真OCR”技术应运而生，正在重构财务审核的智能化路径。
01 | 智能分类识别：结构化输出30+类票据
传统OCR系统虽能读取票面文字，却难以应对多票据、多格式、多版式并存的真实场景。合合信息TextIn率先打通识别、分类、切边、矫正等多个环节，推出覆盖30+类别国内通用票据的识别能力，实现了发票、火车票、出租车发票、行程单等票据的全面自动识别。
在上传阶段，用户无需人工指定票种，TextIn国内通用票据识别支持单接口调用，系统自动分类识别票据类型并提取关键信息。对于多票据混贴的图像，系统可自动切图并独立识别各张票据，避免漏识与错识；而图像旋转、倾斜问题也可通过自动矫正处理，保证最终识别准确率。
借助这一识别能力，企业可实现从“上传报销单”到“字段提取自动填表”的一体化处理流程，大幅节约财务人员录入与核对时间，提升票据归档的自动化水平。
02 | 发票验真OCR：直连国税平台的智能鉴伪中枢
在信息提取之后，发票真伪的核验同样是关键环节。TextIn发票验真OCR基于权威税务数据源，接入国家税务机关发票查验平台，现已支持10类主流发票真伪在线核验，包括增值税专用/普通发票（电子、纸质、卷票）、铁路电子客票、航空运输电子客票行程单、机动车销售统一发票、二手车销售统一发票等。
从调用上看，企业可将TextIn的发票验真接口无缝嵌入报销系统。系统识别票种后自动抓取发票代码、号码、开票金额、开票日期等要素发起查验请求，返回结构化的验真结果，整个过程无需人工干预。
尤其值得一提的是，针对2023年起铁路电子客票的全面推广，TextIn已同步新增铁路电子客票的验真能力，积极响应电子票据新规，保障系统适配性与业务连续性。
03 | 防篡改识别：AI“慧眼”揪出P图疑云
并非所有票据类型都可接入权威验真平台，例如酒店发票、网约车截图、付款凭证等。在这些场景中，伪造风险尤为突出。TextIn图像篡改检测产品，正是为应对此类风险而生。
该技术通过深度学习模型识别图像中由于复制、擦除、拼接等操作而产生的篡改痕迹，支持自动定位修改区域，并以热力图形式标注置信度，辅助人工判断。例如在网约车订单截图中，一旦费用时间或金额被P图修改，系统可迅速识别出异常变动区域，大幅提升审核准确性。
凭借该技术，合合信息曾在2023年ICDAR“文本篡改检测”国际挑战赛中荣获冠军。
在合规压力日益加大的背景下，发票验真是企业财务风控体系的重要一环。企业通过接入TextIn的票据识别与发票验真OCR能力，可构建从“图像上传—类型识别—信息提取—验真—防伪”的全流程自动化处理体系。一方面提升财务处理效率，另一方面有效规避伪造票据、重复报销等风险。
