财务数字化转型必备：0.6秒响应、平均精度94%的票据识别解决方案
在日常经营中，企业几乎每天都要面对大量报销、对账、入账等财务处理流程。无论是员工出差的机票、火车票，还是采购付款产生的增值税发票、医疗票据，这些形式多样的纸质或电子票据，不仅种类繁杂、格式不一，而且处理周期长、错误率高。传统依靠人工录入的方式，耗时耗力且容易出错，已远不能满足数字化财务的需求。这正是“票据识别”技术派上用场的关键场景。
全场景覆盖：合合信息票据识别支持30+类票据智能处理
合合信息国内通用票据识别解决方案基于深度学习OCR技术，可智能识别30+类别国内通用票据，包括：
税务票据：增值税电子普通/专用发票、区块链电子发票、数电票等
交通票据：铁路电子客票、航空运输电子客票行程单、出租车发票等
医疗票据：门诊收费票据、住院收费票据等医疗电子凭证
其他票据：定额发票、通行费发票、购物小票等商业凭证
图1：合合信息票据识别支持30+票据类别
兼容多格式文件，高效适配自动化需求
合合信息票据识别产品可处理jpg、png、bmp、tiff等常见图片格式，同时也全面支持PDF、OFD等主流电子文件格式。特别是在OFD标准文件的识别方面，TextIn产品已支持全票种多页OFD格式解析，满足大批量、高自动化处理的实际需求。
此外，在实际使用中用户无需预先指定票据类型，系统通过单一API接口即可实现“自动分类+识别”，极大简化了调用逻辑，提高集成效率。
图2：合合信息多页OFD版式票据识别效果示例
三大技术优势重构票据处理体验
✅图像智能处理，复杂票据也能轻松识别
在报销场景中，用户往往将多张票据贴在A4纸上统一扫描上传。面对这样的“混贴图像”，合合信息票据识别具备先进的图像智能处理能力，可实现自动切边、分类、矫正并逐一识别票面信息。即使票据存在旋转、倾斜等问题，也能通过自动旋转修正确保识别准确率。
图3：合合信息混贴票据识别效果示例
✅识别率与处理速度双优，打造极致体验
合合信息票据识别技术在深度学习模型基础上，对不同票种的打印格式与字体特征进行了专项优化。全票种平均识别率94%以上，其中增值税发票、电子医疗票据等常见票种准确率高达97%以上，针式打印或油墨污损等干扰也不再成为障碍。
在处理速度方面，单张票据的识别仅需0.6秒，全面满足高并发处理场景下的性能要求。
✅灵活部署方案，保障企业业务连续性
合合信息提供公有云API、私有化部署等多种集成模式，无论是初创企业还是大型机构都能灵活接入。TextIn产品的多端同步引擎设计确保SaaS版本与私有化部署版本在识别精度和性能表现上的一致性，实现“线上验证，线下部署”的无缝衔接。
同时，支持构建混合云架构，帮助用户根据安全性、稳定性和业务灵活性需求，实现更具弹性的系统部署。
图3：合合信息票据文字识别功能介绍
结语：票据识别，让财务流程化繁为简
在智能化办公持续深化的当下，票据识别不再是“可选项”，而是企业构建高效财务体系的“必选项”。合合信息凭借十余年OCR领域技术积累与行业经验，通过票据识别这一核心能力，助力企业从人工处理走向智能审阅、从流程繁杂迈向极简自动，为业务增长腾出更多空间。
