MCP时代的智能文档处理：合合信息助力企业“即插即用”构建AI Agent

在AI大模型技术浪潮席卷而来的今天，Agent成为了下一个时代的应用主角。从AI助手、智能客服，到RAG问答系统、自动化处理工作流，越来越多企业在构建属于自己的AI Agent。然而，阻碍Agent落地的最大难题之一，恰恰是如何让大模型顺畅调用外部工具，尤其是以文档解析为代表的智能文档处理基础能力。

2024年中，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）应运而生，它被誉为“大模型世界的USB接口”，正重塑AI工具接入方式。而在企业高频使用的智能文档处理领域，合合信息旗下TextIn推出首批MCP Server服务，填补了Agent应用构建中文档入口的技术缺口。

MCP协议是什么？为Agent而生的“万能插头”

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的起源可以追溯到2024年11月25日，Anthropic在其发布的文章《Introducing the Model Context Protocol》中首次提出了这一概念。 传统大模型调用外部服务时，需要根据不同模型结构单独适配接口、参数、响应逻辑，开发者面临高成本、低效率的集成困境。MCP 定义了应用程序和 AI 大模型之间交换上下文信息的方式，为开发者提供了一种一致的方法，将各种数据源、工具和功能连接到 AI 大模型。

简而言之，MCP让外部工具能像“标准USB接口”一样，被大模型即插即用。

而MCP协议通过定义标准输入输出格式、上下文交互逻辑和调用约定，让大模型像使用积木一样调用各类服务，极大提升了Agent工具链的组合效率。如今，不只是代码工具、计算器等基础服务，诸如OCR文档识别、表格解析、语义提取等AI底层能力，也开始被纳入MCP生态体系。

TextIn MCP Server：专为大模型下游任务打造的智能文档处理工具

合合信息创立于2006年，是一家人工智能及大数据科技企业。基于领先的智能文档处理技术，旗下自研大模型加速器系列产品在复杂版面理解、表格及图表处理、内容溯源等能力上实现新突破，从数据源头降低大模型幻觉风险，让大模型在与人类的沟通中更靠谱。

TextIn MCP Server是大模型加速器产品体系中的核心服务之一，支持识别金融文档、行业标准、科研论文、合同发票等上千种文档类型，具备如下能力：

✅ 文档类型广泛兼容：支持PDF、Word、扫描图像、手写票据、图纸等主流格式，覆盖政务、医疗、金融、制造等文档密集行业。

✅ 语义级识别能力：可识别手写文本、公式、密集数据表格，支持跨页表格识别、合并单元格还原等复杂场景，适用于合同条款归档、票据字段定位、报表数据合并等复杂任务。

✅ 支持超大文档与高并发场景：单文档最大支持 500MB，单次解析可达1000页，解析速度快至 1.5秒/100页，离线处理3天可解析500万页。

更关键的是，该服务全面兼容MCP标准接口，开发者只需一次集成，即可通用于多个主流大模型体系。企业无需重构逻辑，即可将OCR、结构化提取、语义理解等能力注入Agent之中，提升RAG系统知识库构建、文档问答、翻译标注、工作流自动化等场景的智能化水平。

打造企业级AI Agent，从智能文档处理“接通”大模型开始

在多Agent协同成为趋势的背景下，MCP协议和TextIn MCP Server的结合，为企业级AI应用打开了新的可能。

过去，智能文档处理常常是被忽视的一环，但却是大模型吃懂数据的第一步。没有精准、结构化的文档输入，大模型就难以保证生成结果的准确性与可靠性。

未来，教育、金融、政务、医疗等行业中，越来越多AI Agent将以文档为起点，完成从阅读、理解到决策的全流程智能协作。TextIn将持续拓展MCP能力边界，用OCR与结构化技术，助力每一个Agent读懂世界。

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