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汽车金融智能化:车辆证件、购车发票、车险保单OCR识别
2023-10-13 16:00:17

在汽车金融业务中,需要录入处理大量的车辆相关证件、票据、保单等文档图像材料。一辆车从生产、销售、投保、上牌到最后流通入二手市场,这个生命周期中依次产生的各类文档,包含了车辆合格证、车辆VIN码、机动车购车发票、车险保单、车牌号、车辆登记证、行驶证、二手车购车发票,以及驾驶者必须取得的驾驶证


合合信息基于先进的OCR与深度学习技术,提供车辆全生命周期文档识别,无需人工录入,自动对车辆证件、购车发票、保单等进行图像优化处理、分类、结构化识别与输出,帮助汽车金融企业等提升业务效率与服务质量,实现降本增效。

01

车辆证件/发票/保单识别


▏驾驶证


支持对驾驶证正副页的14个关键字段进行结构化识别,包括:姓名、证号、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、档案编号、记录等。在移动警务场景中,通过自动识别驾驶证副页的档案编号,交警可便捷查询违章信息。


▏行驶证


支持对机动车行驶证正副页的21个关键字段进行结构化识别,包括:号牌号码、车辆类型、所有人、车辆识别代码、发证日期、检验有效期等。



▏车辆登记证


支持对车辆登记证的38个关键字段进行结构化识别,包括:登记证编号、机动车所有人、身份证明名称、号码、登记机关、登记日期、机动车登记编号、车辆类型、车辆品牌、车辆型号、车身颜色、车架号等。



▏车辆合格证


支持对车辆合格证的42个关键字段进行结构化识别,包括:合格证编号、发证日期、车辆制造企业名称、车辆品牌/车辆名称、车辆型号、车辆识别代号/车架号、车身颜色等。

▏车牌号


支持多种类型车牌自动识别,结构化输出车牌类型与车牌号,包括蓝牌、黄牌、绿牌、警牌、使馆车牌等。

▏车辆VIN码


车辆VIN码(车辆识别代码),又名车架号,一般位于车辆挡风玻璃左下角,由于位置特殊,拍摄时容易产生反光、阴影、图像虚化等问题。合合信息可实现对图像的智能质检、自动优化,对复杂场景下车辆VIN码图像,也能实现高精度识别。

▏机动车购车发票


支持对机动车销售统一发票的40个关键字段进行结构化识别,包括:发票类型、购买方名称、销货单位名称、车辆类型、厂牌型号等,并可同时进行发票专用章存在性判断。



▏二手车购车发票


支持对二手车销售统一发票的31个关键字段进行结构化识别,包括:发票类型、买方单位/个人、卖方单位/个人、经营拍卖单位、二手车市场、车牌照号、登记证号等,并可同时进行发票专用章存在性判断。

▏车险保单


支持对车险保单材料进行全字段配置、识别,支持手写体判存识别,智能识别签字、手写日期、手抄内容,自动区分并提示手写体内容与印刷体内容;支持印章识别,提供印章消除、印章提取、印章展平、印章强化等印章治理方案;支持模糊A4纸识别。


02

汽车金融场景应用


申请、放款资料多,人工审批效率低


在传统的汽车金融业务流程中,面对着大量需要录入和审批的材料,业务人员需要判断材料是否齐全,识别证件,申请资料录入,核验身份证、银行卡、发票信息,手写签名存在性判断……这些操作都由人工进行,业务效率低下。


汽车作为大额消费品,客户申请贷款所需提供的资料种类繁多,其中,申请资料就有8类,包括贷款申请表、身份类、驾驶类、工作类、流水类、居住类、二手车评估类等;放款资料更是超过12种之多,包括购车发票、交易发票、贷款拨付确认书、车辆登记证、保单、合同等。这些材料往往需要分类、识别录入、多处字段信息需要比对等,增加了人工操作的复杂性。

审批流程自动化


合合信息基于先进的OCR能力,赋能汽车金融信审业务效率提升,在申请环节,实现了「材料提交后自动分类→材料完整性判断→自动识别录入→验真审批」自动化,在放款环节,实现了「图像预处理优化→识别比对关键栏位一致性→签章存在性判断→脱敏切片」自动化。



1. 图像预处理优化


汽车金融业务中采集到的证件票据等文档图像,很可能存在模糊、亮度低、倾斜、纸张褶皱、反光、背景复杂等问题,合合信息可对图像进行边缘检测、切边压缩、增强锐化、曲面矫正、阴影消除、去摩尔纹等一系列自动化优化处理,优化图像质量的同时,还能压缩图像大小,提升数据传输速度。

2. 自动分类


合合信息支持对超过50种类型的证件、票据、文档进行智能分类,包括身份证、银行卡、驾驶证、行驶证、保单、购车发票、销售合同、贷款申请表等,便于对种类繁多的申请、放款资料进行自动分类。

3. 签章存在性判断


合合信息支持对汽车金融业务涉及的贷款申请表、贷款拨付确认书、抵押贷款合同、一般条款签字页和扣划款授权书上,借款人、共同借款人和保证人的签名和印章是否存在做出判断。

4. 关键区域自动切片


在实际材料收集过程中,手写签名的复杂性更为多样。比如,我们需要在同一份材料的落款中确认是否同时具有借款人、共同借款人、保证人的签名,此时需要运用到的就是关键区域自动切片技术,经过合合信息的技术处理,材料中的关键区域数据会自动发到切片平台上进行脱敏切片,识别后的结果会按照不同类型进行标注。

5. 关键信息一致性比对


在同一用户提交的多种材料中(如购车发票、车险保单、车辆登记证、抵押贷款合同等),合合信息支持对材料中的关键信息(如姓名、车辆类型、合同编号、日期等)进行自动比对,审核是否一致。


03

客户案例


▏案例背景


某特大型汽车集团下属的汽车金融公司,放款业务持续扩大,每天约有100+人投入到放款审核业务中,纯粹依靠人工的方式已经落后于目前业务发展的速度,且人工无法提供7×24小时的审核放款服务。


▏解决方案


合合信息依托OCR识别技术,结合该企业现有的影像系统进行二次开发,实现部分放款业务全流程自动化改造。


基于放贷环节需要提交的多种放贷资料,包括购车发票、车辆登记证、贷款拨付款确认书、抵押贷款合同、银行卡、一般条款签字页等,实现图像智能分类、智能识别、签章存在性判断等,结合业务规则,自动提取图像中关键信息字段,与数据库中的字段做一致性对比,触发自动放款。


▏业务成效


  1. 自动放款速度提升20%
  2. 单笔业务减少10-15分钟
  3. 信审时间节约90%

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