在产融结合趋势与金融服务实体经济的政策指引下，各区域银行在对公业务开展过程中，需要根据重点支持产业领域与企业类型“精准滴灌”。

对于全国性股份制银行而言，由于区域产业发展与产业规划差异，总行系统难以对分行的客户拓展做到“因地制宜”的个性化赋能，更倾向于以一级分行为主体，以客户经理拓客为视角，针对各地产业政策、重点产业、产业园区等现状与资源禀赋，差异化打造立足区域产业发展、更便于客户经理使用的数字化对公营销平台。

某全国性股份制商业银行上海分行携手合合信息，基于合合信息旗下启信宝商业大数据能力，深度匹配行内重点产业领域与目标客群类型，实现了对存量客户的画像构建、标签筛选、关联触达、名单分发，盘活存量客户，接轨上海十四五产业规划，更好地支持实体经济发展，推动产业金融数字化。

01

聚焦三大产业，存量客户多维度分析

《上海市战略性新兴产业和先导产业发展“十四五”规划》与《上海市先进制造业发展“十四五”规划》等产业规划文件，明确了“集成电路、生物医药、人工智能”作为上海三大产业的产业定位与未来发展方向。

该行将集成电路、生物医药、人工智能列为重点支持产业，同时将上市公司、拟上市公司、科技企业、国资企业、外资企业、百强企业列为重点客群，依托现有存量客户资源，有针对性地展开产业研究与主题客群营销。

为了更好地掌握存量客户的行业/产业分布、地域分布、重点客群匹配情况，提升金融服务实体经济效率，该行依托启信宝商业大数据技术，对下属各支行的存量客户群展开了一系列的数据分析。

行业客群特征分析：按产业链、行业统计分析各支行存量客户的客群数量、质量、结构分布等维度特征。

主题价值客群覆盖度分析：分析各支行存量客户中，上市、国资、外资、百强企业等16类重点目标客群的覆盖度情况。

区域客群特征分析：以各支行所属区作为分析范围，分析各地区中开户客户和有贷客户的区域特征。

02

立足三大场景，主题客群智能营销

1.根据营销主题筛选客户名单，智能下户

基于上述存量客户分析，该行实现了存量客户名单的数据清洗、特征标签与画像构建、营销价值分层。

通过与科技企业数据库、绿色产业数据库、产业链数据库等启信宝特色企业数据库进行数据匹配，该行可根据特定营销主题，从存量客户中智能筛选符合画像的企业客户清单，结合营销地图自定义半径距离，就近分配线索，开展智能营销下户，有效缩短人工分配线索时长与客户经理下户时长。

2.“产业+产业园区”模式定向拓客触达

产业园区是区域经济发展、产业调整升级的重要空间集聚形式。银行可以为产业园区运营提供资金、技术支持，而园区管理方的专业能力为银行客户初筛、深度融入产业链提供可信赖的保障，从而创新金融产品，实现共赢。

该行通过“产业+产业园区”模式，基于具体区域与产业关键词，通过启信宝园区数据库快速筛选目标产业园区，并可查询园区画像，快速摸清园区规模、发展周期、产业聚集度、园区企业入驻情况及企业名单，对行内战略路径上的产业企业进行定向拓客。

3.“行业+行业协会”模式定向拓客触达

除了通过产业园区触达产业企业，该行还通过“行业+行业协会”模式，以行业协会作为转介机构，触达行业内优质企业。由于行业协会存在一定的准入门槛，优质企业聚集，更有利于银行风险控制，且依托协会的企业连接“桥梁”作用，更有利于该行实现重点行业领域的批量拓客与有效触达。

启信宝提供的网格化营销解决方案，可自动挖掘支行周边的协会数据，同时打通了商机事件库，动态呈现协会商机。支行可结合政策重点支持产业、区域优势产业、协会规模、新增商机数量等因素，综合评估、定向拓展协会企业。