供应链金融作为拓宽中小企业融资渠道、提高产业链竞争力的重要金融服务形式，近年来，不仅受到了政策层面的支持，其参与主体也不断扩展。

合合信息推出供应链金融解决方案，基于智能文字识别技术、自然语言处理与旗下启信宝商业大数据，可在供应链金融的展业拓客、融资前尽调、智能审核与数字化确权、供应链风险监控等多业务场景，实现业务效率与风险管控能力的双重提升。

供应链金融的关键是构建供应链中占主导地位的核心企业与上下游企业一体化的金融供给体系和风险评估体系，简单来说，就是捆绑核心企业与上下游企业的信用，将核心企业的信用传递到上下游企业。

链式营销授信既可以依托核心企业的高资信，降低上下游企业授信风险，同时可以显著降低营销成本，批量获客。

合合信息旗下启信宝基于大数据挖掘、知识图谱等技术，推出了供应链关系图谱，通过招投标公告、上市企业公告、法律文书、新闻舆情等数据的挖掘、清洗、分析，展现企业与上游供应商、下游客户的关系，共涵盖537万条关系，涉及241万家企业。

其中，基于企业成长情况、知识产权、企业规模、资本背景、经营质量等公开数据，结合500强、区域龙头、上市企业等标签数据，筛选出了29.5万家核心企业，并可最终筛选出308万条核心企业供应链关系，涉及90万家企业。

供应链金融企业可通过供应链关系图谱查询核心企业的上下游企业名单及企业详情，并可根据挖掘出的交易次数、交易金额等数据，判断是否为核心供应商。供应链关系图谱已与启信宝KYC功能打通，在筛选潜在营销名单的同时，可实现一键KYC，快速洞察企业风险，评估是否符合业务准入门槛。支持批量查询与名单导出。

供应链金融业务中需要对多方之间的多类型凭证文档进行关键信息的抽取、录入、审核，如核心企业与上下游企业间的购销合同，融资企业与供应链金融企业之间的质押合同，核心企业与供应链金融企业之间的担保合同，以及电子银行承兑汇票、商业承兑汇票、物流单据等。这些信息相互间需要进行一致性校验，从而确保贸易背景的真实性，并对交易数据进行标准化、可拆解、易流转的产品转化，实现数字化确权。

1.标准证件票据信息抽取

合合信息提供100+种卡证照识别与信息抽取模块，覆盖金融场景下常见证照类型，如：身份证、银行卡、房产证、营业执照等。其中，身份证识别支持自动判断正反面，自动判断原件、彩色件、复印件；银行卡识别支持全球不同国家、不同行业的借记卡与信用卡，VISA、JCB、银联卡、Master卡、美国运通卡等国内外银行卡皆可准确识别；营业执照识别支持新旧不同版式，自动区分是否为副本、是否为电子营业执照，还可通过API接口调用启信宝大数据，对营业执照进行自动验真，防范证照造假、失效风险。

另外，合合信息基于图像智能分类、复杂场景文字识别、复杂表格还原识别等AI技术，支持对不同版式的电子银行承兑汇票与商业承兑汇票进行智能分类、高精度识别、字段信息抽取后自动录入系统，极大地提升了业务效率，释放人力。

2.不固定版式单据信息抽取

供应链金融业务中涉及到大量的物流、仓储、采购单据的审核与系统录入，这些单据往往版式不固定，传统OCR识别难度极大，且定制识别模型成本高、迭代难。合合信息推出TextIn Studio文字识别训练平台，针对文本检测、文字识别、文档分类、信息抽取等任务，基于先进的深度学习算法，提供了集模型创建、数据标注、模型训练、模型测试、模型部署于一体的机器学习服务。

针对不固定版式的物流、仓储、采购单据，供应链金融企业可通过训练平台内置的NLP算法，一站式全流程自主开发各类不固定版式单据的信息抽取模型，并支持纯CPU、单卡（多卡）GPU，以及CPU与GPU混合训练与部署，无需进行系统改造，零新增硬件投入。

3.合同信息抽取

合合信息的TextIn合同机器人，可智能抽取不同类型合同中的特定字段信息录入业务系统，对购销合同、担保合同、应收账款质押合同、仓单质押合同等都可实现关键信息的智能录入、比对、决策、审批，免去了人工审阅的繁琐低效，还可自动识别、判断合同印章，便于系统化、自动化地进行审核决策。

某知名供应链金融企业提供可拆分、可流转的应收账款电子债权凭证产品，通过TextIn合同机器人对购销合同、担保合同与质押合同中的合同买方、卖方、合同金额、有效期等关键字段信息抽取，并自动校验合同完整性，识别印章，实现智能化审核与数字化确权，提升电子债权凭证开立效率。

4.不固定版式长文本信息抽取

除合同外，供应链金融业务中，也可能涉及保单、报告等多类型不固定版式长文本。基于合合信息自研的自然语言处理（NLP）技术，可从不同类型、版式、篇幅的长文本中快速抽取出特定信息，有效提升业务效率，并提供多种部署方式。

另外，合合信息还推出了智能文本理解训练平台，助力供应链金融企业自主开发长文本NLP抽取模型，支持跨页标注数据，零AI算法基础开发者也可轻松操作，通过全流程创建、训练、测试、部署模型，实现自主可控的AI开发与迭代。

供应链金融企业需要对融资企业的经营、交易、质押情况的真实性进行实时核验。合合信息旗下启信宝汇聚境内2.3亿家企业等组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据，助力供应链金融企业透视客户全景信息，多维度风险扫描，覆盖企业工商、司法涉诉、经营、税务、资质、知识产权、企业关系、负面舆情等信息。

供应链金融企业尤其需要重点关注上下游中小微企业的税务风险、司法诉讼、行政处罚等信息，由于中小微企业的抗风险能力较弱，遇到合同纠纷败诉赔款或者停业整顿的行政处罚等，都会对企业经营产生重大影响。

合合信息旗下启信宝可助力供应链金融企业一键尽调，一页概览客户关键风险信息，自主选择关注的风险项，并对关注风险项进行高、中、低等级设置。根据自定义的风险规则，在供应商尽调查询时，一站式全景呈现企业自身风险、关联企业风险、关联人员风险、疑似关联风险，风险数量与严重程度一目了然，并可一键导出KYC报告。

同时，启信宝支持将准入规则沉淀于系统内，通过对规则条款一一对应的数据调用与判断“是否符合准入规则”，自动化输出审核结果，辅助尽调人员准入判断，依托系统实现判断标准统一。

贷后管理阶段，启信宝可对工商变更、经营风险、司法涉诉、失信被执行、税务风险等多维度风险进行7×24小时实时监控，四级风险预警机制，自定义设置风险等级划分，如发生风险信号，通过邮箱、短信、微信、API接口等方式及时推送预警。

由于供应链金融不是单一企业融资，且围绕着同一家核心企业的上下游融资企业天然存在风险传导关系，供应链金融的贷后管理需要尤其关注自然灾害、公共卫生安全、产业政策变化等因素是否会产生供应链风险，明确风险的传导路径，评估事件发展走向与影响。

比如当产业结构进行调整时，国家出台政策支持或限制某个产业的发展，被限制的产业生产规模缩小；市场供需变化导致抵质押资产价格波动或是大幅度贬值；行业性重大风险事件发生，如自然灾害、瘟疫、国际间贸易摩擦升级，都会对被影响产业的供应链金融造成沉重打击。

合合信息旗下启信宝近期推出供应链监控，通过舆情信息的采集、NLP清洗、分析，可智能监控公共卫生安全、自然灾害、环境保护等供应链风险事件（风险类型持续增加），及其是否对监控对象产生影响。

供应链金融企业可将供应链核心企业及其上下游企业的注册地址与工厂地址批量上传系统，并可一键添加监控关联企业。风险事件以地图的形式进行可视化展示，当风险涉及到监控企业时高亮提醒，并可点击查看风险详情。

通过供应链监控功能，供应链金融企业可建立一套数字化的供应链风险预警与处置体系，7×24小时监控供应链突发事件，确定受损企业，梳理风险传导路径，评估是否会对融资企业产生负面影响及影响程度，及时采取止损措施。