近日，合合信息助力上港集团物流有限公司兴宝仓储分公司（以下简称上港兴宝），依托成熟的智能文字识别技术，成功打造面向物流仓储场景的IDP智能文档处理系统，实现了以提货单为代表的物流单证信息自动化信息抽取并录入系统，整体工作效率提升80%。

上港兴宝是上港集团物流有限公司下属的专业从事货物仓储、运输配送的综合型物流服务企业。物流仓储行业由于业务流程长、参与方多，有大量种类繁多且版式不一的单证需要进行处理。以提货单为例，在仓库过户、货物出库时，上港兴宝需要对上下游客户公司的提货单进行信息录入，用以转运、出货。提货单由各家公司自行设计制作，版式各不相同。

上港兴宝每天需要处理数千张提货单，且因为仓储业务的特殊性，对处理时效要求较高，录单工作量大，亟需数字化手段提升业务效率。

在传统的录单业务流程中，上港兴宝需要将最终客户提供的提货单扫描打印为纸质文件，分配给录单员，再由录单员在WMS系统中手动录入信息。由于采用“数字代码”的方式录入信息，需要录单员牢记常用字段对应的数字代码，新员工培训成本高，需要较长时间才可达到熟练录入程度。

引入合合信息IDP智能文档处理解决方案后，系统可智能识别并抽取提货单中的关键字段信息及印章信息，自动录入WMS系统，录单员仅需进行复核确认，录入审核流程大幅度缩短，实现了智能化的单证信息采集、审核、确认与传输。尤其对新员工而言，不需要牢记“数字代码”，操作上手快，培训成本低。经上港兴宝试运行效果验证，整体工作效率相较于流程改造前提升了80%。

在企业的实际业务中，绝大部分业务数据都嵌在非结构化文档之中，例如：电子邮件、纸质业务文档、图片与PDF文档等。合合信息IDP智能文档处理系统，基于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、深度学习等人工智能技术将非结构化和半结构化信息转换为业务需要的结构化数据，通过“图像预处理-文档智能分类-信息抽取-特定领域验证-增强验证-人工验证”实现文档审阅全流程自动化。

物流仓储行业是典型的单证处理业务密集行业，除提货单外，还有出/入库单、运单、托单、箱单、发票、签收单、订舱确认书、原产地证书等单证需要大量人工处理。由于这些单证存在内部表格复杂、版式繁多等特点，传统的OCR技术较难在实际业务场景中落地应用。

相比传统简单文字识别，合合信息的智能文字识别技术包含智能图像处理、基于深度学习的复杂场景文字识别和自然语言处理三大核心技术层，具备更多认知与理解能力，由此打造的IDP智能文档处理系统，实现了对多版式单证的精准识别与智能信息抽取，对表格、印章等要素也具备极强的解析与处理能力，且随着实际生产场景中的数据积累与回流训练，可实现终身自主学习，持续迭代优化模型效果。

目前，合合信息智能文字识别产品已通过中国信息通信研究院“可信AI—智能文档处理系统”评估工作，并获得该模块最高评定等级“5级”。未来，合合信息将继续立足物流仓储行业场景，依托人工智能技术助力更多物流企业实现单证处理智能化、自动化，提升行业整体效率与数字化水平，打造智慧物流新范式。