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政采贷大热,银行如何挖掘中标商机?
2023-09-15 15:38:36

近期,“政采贷”作为创新性信贷产品,在全国多家银行进行试点推广。政采贷是以政府公开招标采购工作为背景,由银行为中标的中小微企业提供的、以政府采购支付资金为主要还款来源的融资服务。


政采贷相较于其他信贷产品额度高、审批流程简化,中标企业以政府采购合同作为贷款依据,如果融资金额不超过合同金额,则不需要提供资产抵押或第三方担保,贷款利率低于一般贷款利率,减轻了中小微企业融资成本与负担。


同时,政采贷以政府采购信用和国库集中支付作为履约保障的政府采购合同为基础,借力政府采购诚信保障,极大降低了银行在小微企业信贷风控上的难度。而各行在政采贷业务实践中的主要难点,是如何及时获取中标政府项目商机线索。


政采贷商机挖掘痛点


1.招投标信息分散,搜集整理困难


招投标信息分散在多个渠道,日更新数据量巨大,客户经理需要在多个平台查询、搜集、匹配、筛选信息,人力成本高。


2.“本地企业中标外地项目”商机获取困难


各级银行获取的政采贷商机往往来自本地政府采购项目,即本地企业中标本地政府项目,对本地企业中标外地项目的商机获取不及时,难以快速跟进此类商机。


合合信息推出银行政采贷、中标贷对公营销解决方案基于旗下启信宝拥有的7000+招投标主要数据源、8000万+数据量、工作日增量逾10-20万条标讯数据,以招标人背景为主要维度,挖掘出“政府事业单位”、“央企”、“国企”、“龙头企业”招标项目的优质中标人名单及中标公告,实时更新,并提供多维度的标签筛选与规则配置能力,匹配各银行个性化准入政策,系统化实现“政采贷”、“中标贷”商机名单的获取、筛选、下发。


各行“政采贷”政策不一,除了要求企业中标政府项目外,对企业成立时长、企业规模、所在区域、征信情况等条件也有不同的准入规则,这对潜在商机名单的筛选提出了很大的挑战。


合合信息旗下启信宝在汇聚中标政府项目信息的基础上,提供了自定义配置商机模型的能力,可通过发生时间(中标时间)、业务机会、商机类型、省份地区、所在行业、企业背景、企业类型、资质标签、企业规模、成立时间、失信信息、被执行人等20+标签的规则设置,系统从海量标讯中智能筛选满足政采贷准入条件的中标商机及客户名单,自动推送,大幅降低客户经理信息搜集与筛选的时间成本,也节省了各招标平台的信息查询费用。



合合信息旗下启信宝拥有丰富的数据治理经验,通过大数据挖掘技术获取到海量招投标信息后,对数据进行全面治理,包括:预处理,使用质量通用规则处理乱码;去重,根据不同数据源制定查重规则,结合算法计算文本相似度;批量清洗,过滤脏数据,洗去有影响的标签,从而最终输出高价值的招投标数据。


基于招投标数据库,启信宝推出了中标数据查询服务,结合省份地区、所在行业、企业背景、企业规模等8类中标企业信息标签,以及中标时间、招标人背景、中标金额、项目类型4类中标项目信息标签,银行可快速锁定优质中标企业名单,一键导出全量企业名单。



同时,启信宝还将中标过“政府机构项目”、“国企项目”、“上市公司项目”、“金融机构项目”的中标企业名单,封装为优质供应商数据库,同样支持标签筛选与名单导出。优质供应商数据库整合了历史项目信息,可直观展示中标企业与招标人之间的合作次数以及每个项目的合作金额,对于政采贷产品申请条件为“一定周期内中标政府项目多次”的银行而言,简化了查询操作流程,名单筛选更高效。




通过前期的政采贷目标客群数据挖掘与初筛,可以获得一份基本满足本行政策的潜客“长名单”。为了合理分配营销资源,实现价值最大化,银行可对长名单进行筛选分层,结合企业响应度、价值识别、资质风险、是否符合战略导向等多维度计算营销成功率与优先级。


例如,可通过启信宝关系穿透引擎,寻找目标客户是否与本行存量客户存在较为紧密的关联关系,如存在关联关系,则触达难度较低;通过启信宝招投标数据库中的中标项目金额与次数,分析目标客户的营销价值;根据启信宝“批量尽调”功能,一站式批量尽调名单客户的涉诉信息、失信信息、经营风险信息等,过滤高风险企业,将风险信息纳入名单价值考量标准。


将潜客名单价值分层后,再根据启信宝输出的细化到“乡镇/街道”维度的企业地域信息,逐级下发名单,提升营销效率。


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