客户案例|新能源转型代表企业如何5分钟锁定30+供应商，为产能扩张保驾护航？
伴随全球化竞争加剧与供应链不确定性的持续攀升，采购寻源早已不是简单的“买买买”，而是直接关乎企业成本控制、供应链韧性与市场竞争力的一项核心职能。
面对海外项目扩张带来的供应商缺口、新产能投产激增的备件需求、以及供应链安全驱动下的国产替代趋势，越来越多采购从业者意识到：传统寻源方式已经触及效率天花板。
全凭人力翻阅海量中标公告、在各大行业平台逐条筛选、过度依赖老采购人的人脉圈子……这些传统方法不仅耗时费力，更可能因信息不全或判断偏差而错失最优供应商。
尤其是在AI采购寻源能力逐步成熟的当下，企业如何借助智能工具实现精准、高效的供应商寻源，已成为供应链管理升级的关键命题。
今天，我们将通过一个新能源转型代表企业案例，拆解启信慧眼「AI采购寻源」如何在几分钟内完成过去数天甚至数周才能完成的寻源工作。
01|企业背景
该企业是从传统燃油车向新能源、智能化方向转型的典型代表。近年来，随着新能源工厂投产、智能电动车产能持续提升以及海外业务基地的加速扩张，生产设备保有量和备件消耗量均呈现爆发式增长态势。
02|核心痛点
产能快速扩张使得企业对生产设备和备件的需求急剧攀升，原有的供应商库无论是在品类覆盖广度还是产能供应能力上，都已无法满足快速增长的业务需求。传统的供应商寻源方式——依赖采购人员手动检索行业平台、翻阅中标公告、依靠个人经验判断——不仅周期漫长，而且难以保证供应商信息的完整性和及时性。
03|解决方案
该企业引入启信慧眼AI采购寻源功能，以自然语言交互的方式输入采购需求，例如“寻找汽车生产车间设备备件供应商，要求具备主机厂生产车间设备备件供货业绩，备件年销售额不低于2亿元”。系统通过AI自然语言理解能力自动解析需求，智能拆解资质维度，并在覆盖全国300多条产业链的动态企业数据库中进行快速筛选与比对。同时，采购人员在寻源阶段即可同步设置资质筛查模型，根据实际业务需求和风险偏好，提前剔除存在经营或合规风险的候选企业，避免后续返工。
04|应用效果
AI精准解析指令需求后，仅用5分钟就锁定了30余家符合供货业绩与年销售额要求的备件供应商。结合同步开展的资质筛查，系统提前过滤掉了存在潜在风险的企业，确保最终进入短名单的供应商兼具技术实力与经营稳定性，为产能快速扩张提供了坚实的供应链保障。
05|延伸价值
AI采购寻源的能力远不止于“找得快”。真正有效的AI寻源，需要在“快”的基础上实现“准”与“稳”——回答诸如“供应商的技术专利实力如何”“财务状况是否健康”“司法记录是否清白”等深层问题。启信慧眼AI采购寻源的决策依据融合了企业专利、招投标、司法、财务等多维度专业信息，通过深度挖掘与交叉验证，穿透表面信息，识别出匹配度高且安全性强的合作伙伴，从源头提升采购的精准度与可靠性。
伴随供应商寻源从单一环节向供应商全生命周期管理的延伸，AI采购寻源正在帮助企业构建可持续的供应链竞争优势。从源头精准寻源，到准入阶段的自动化资质筛查，再到合作期间的风险监测与协同管理，AI驱动的智能采购体系正在重新定义企业供应链管理的效率边界。
本文所有产品性能效果和案例数据仅供参考，均不作为履约依据，具体效果请以贵司实测效果为准。
