客户案例 | 告别Excel背调表：高端白酒品牌用AI筑起供应链风控第一道墙

2026-04-21 14:45:18

解决方案

当业务版图不断扩张，新需求如潮水般涌来，供应商网络也随之急速“膨胀”。面对海量潜在合作方的筛选、审核与排查，如果还依赖人工经验和零散信息，效率与准确性必然大打折扣，那些藏在暗处的风险“暗流”更是难以察觉。

近期，启信慧眼重磅发布《全球布局，洞见先行：构建AI时代的供应链韧性——2026供应链风控白皮书》，用AI+大数据给出全场景、可落地、实战型风控解法，推动企业从经验驱动迈向智能决策，彻底告别被动应对。白皮书还收录了来自制造、医药、半导体等行业的真实案例。本期，我们将分享某高端白酒品牌的实战经验，探索如何用数智化工具破解准入难题，筑牢供应链风控的第一道防线。

一、供应商网络扩张下的双重挑战

作为国内知名的高端白酒品牌，该企业主营白酒产品的生产与销售，旗下拥有数十种不同品类产品。基于新品研发、市场拓展、分散风险、品质提升等多重需求，其需要频繁开拓新供应商，由此也带来了繁重的供应商管理与供应链风控工作。

面对供应商网络的持续扩张，该企业敏锐地意识到：传统的人工审核模式已难以匹配业务发展的速度与复杂度。尤其是在新供应商准入这一关键环节，两大痛点日益凸显。

1. 资质审核之惑：信息来源窄，标准不统一

在新供应商准入环节，采购人员需要全面评估其资质信用是否符合合作标准。但实际操作中，往往面临信息来源渠道有限、查询所得信息真实性存疑、评估维度不明确且标准不统一等问题。审核工作耗时费力，且容易为后续合作埋下风险隐患。一次不到位的尽职调查，可能让企业付出巨大的合规代价。

2. 关系识别之疑：隐性关联难发现，公平竞争难保障

对于一些规模较小、复杂程度较低的采购项目，该企业倾向于邀请多家供应商就拟采购的货物或服务提供报价与方案。在同一个比选项目中，一旦供应商之间存在关联关系，就可能引发不公平竞争、利益输送等合规风险。然而传统人工排查不仅效率低下，准确率也难以保证，缺乏能批量化、深层次识别隐性关系的排查工具。这正是尽职调查中容易被忽视的“暗礁”。

二、破局之道：从人工经验到规则驱动

那么，该企业将如何破局？答案是用数智化工具重构供应链风控的第一道防线。

1. 设置模型批量准入，让审核走向“规则驱动”

针对资质审核环节的痛点，该高端白酒品牌依托启信慧眼「资质筛查」功能，构建了一套标准化的准入模型。系统对潜在合作方的变更风险、涉诉风险、经营风险、舆情风险等8大风险类型、近百项细分风险事件开展全面扫描。企业可以根据自身风险偏好，灵活设定每项风险事件所对应的风险等级与得分变化。

例如，针对白酒行业重点关注的食品安全处罚、商标侵权、虚假宣传等问题，企业可将相关维度设为“高风险”，便于快速识别“有硬伤”的供应商，实现精准拦截。通过设置一套科学、完整的审核规则，系统可以直接输出“通过/不通过”等审核结果，辅助采购人员快速完成准入排查。这不仅确保了新供应商准入遵循统一的规则与策略，更能显著减少人力评估工作、降低人为判断失误，大幅提高筛选效率。一次标准化的尽职调查，从此变得可量化、可复现。