文档自动化：合合信息赋能保险业实现“快赔”、“秒核”的智能文档自动化引擎
在保险这个高度依赖文档流转的行业，每天涌入的海量保单、理赔单据和各类报告，构成了企业运营的基础，却也成为了效率提升的最大瓶颈。当AI技术已从“效率工具”升级为企业的“系统性生产力引擎”，保险行业的文档自动化处理终于迎来了革命性突破。本文将深入探讨合合信息TextIn DocFlow如何通过智能文档处理技术，重塑保险业务流程，实现从单点自动化到全链路智能化的跨越。
保险行业的文档处理困局
传统保险业务流程中，文档处理存在诸多痛点，严重制约了企业的运营效率和客户体验。
人工处理效率低下，错误率居高不下
保险行业专业人员将较长的工作时间用于搜索、修改和发送文件等重复性任务。核保人员需手动审阅投保单、健康告知书；理赔员要从医院病历、事故认定书、维修清单等各式文件中提取关键信息，流程漫长且错误率较高。这种依赖人工的模式不仅效率低下，更导致客户体验差、运营效率低下。
信息孤岛现象严重，协同办公困难
在保险行业的全球化运营中，信息孤岛问题尤为突出，严重制约了协同效率。销售渠道、直保公司、再保公司之间由于信息共享不足，容易形成信息壁垒。同时，保险机构内部不同系统、不同部门之间也可能因机制或利益问题，存在数据共享不充分的情况。
合规风控压力巨大，响应速度滞后
保险行业面临严格的监管要求，但传统文档处理方式难以确保合规性。疑似骗保案件需人工逐级上报，响应时间较长，给企业带来巨大风险。审计和合规人员需在海量合同、报告中定位关键条款和风险点，工作强度大且易有疏漏。
合合信息 TextIn DocFlow：用文档自动化赋能保险行业建立效率和风控优势
TextIn DocFlow文档自动化处理平台针对保险行业痛点，提供了一站式解决方案。该平台基于融合OCR、CV和NLP的先进技术架构，能够将扫描后的纸质文档转化为结构化业务数据，支持对海内外不同版式文档进行智能采集、解析、分类、信息抽取及智能审核 。
智能核保：从“小时级”到“分钟级”的变革
TextIn DocFlow文档自动化功能的智能核保能力可自动处理投保申请书和健康告知书，快速抽取投保人信息、投保产品、保额、健康告知异常项等。这不仅实现简单案件的自动核保通过，更为复杂案件预先筛选关键风险点，辅助核保员高效决策。系统能够分析客户资料、医疗报告和财务证明中的非结构化文本，将核保周期大大缩短，大幅提升客户转化率 。
理赔自动化：实现“快赔”、“秒核”的客户体验
在理赔自动化场景，TextIn DocFlow展现出显著价值。系统可自动从医院发票、费用清单、出院小结中抽取患者信息、诊疗项目、药品名称、总金额、自付金额等，并与保单条款进行自动匹配和计算。这使得小额单证清晰的理赔案件可实现全流程自动化处理，将理赔周期从数天缩短至几分钟，满足现代客户对“快赔”的核心需求 。
风险控制与反欺诈检测
通过标准化的风险评估模型，TextIn DocFlow能够有效识别潜在风险点和疑似欺诈行为。系统可分析文档中的异常模式，如伪造的医疗记录和财务证明，降低人为因素导致的核保失误，减少理赔纠纷。这种智能风控能力为保险公司避免了大量潜在损失，提升了业务运营的安全性 。
典型案例：某全国性保险公司核保中心
挑战：该公司面临投保申请书、健康问卷等文档格式不统一的难题，导致人工核保效率低下，新单平均处理时长较长，影响了业务拓展速度。传统模式下，核保人员需要投入大量时间进行个人信息和证件的录入、比对、审核工作，流程繁琐且耗时。
方案：该保险公司引入了合合信息TextIn DocFlow文档自动化，利用其智能文档处理技术赋能核保流程。方案实现了投保资料的自动解析、风险点的智能识别、核保规则的自动匹配以及分级审批流转，将AI技术深度融入承保价值链。该平台能够对海内外不同版式的文档进行智能采集、解析、分类和信息抽取，有效处理非结构化数据。
成效：
✅ 实现了标准件的高比例自动核保通过，新单处理效率得到数倍提升，核保人员得以从大量重复性工作中解放，专注于复杂案件的审核。
✅ 新契约承保周期显著缩短，从以“天”为单位计算大幅压缩至“小时”级别，有效加快了保单出单速度。
✅ 通过智能解析和风险识别模型，风险识别的准确率显著提高，加强了对如重疾险短期出险等风险的识别能力，有效降低了承保风险。
合合信息TextInDocFlow：保险文档处理的新范式
合合信息已成为全球多模态大模型文本智能技术的领先者。随着AI技术的持续进化，TextIn DocFlow文档自动化正推动保险行业从“单点自动化”向“全链路智能化”变革。未来，保险文档处理将更加智能化、平台化，为企业创造更大价值。
