产品视频 | 票据识别OCR+智能文档抽取：跨版式、跨语言的财务审核利器

在企业的财务管理和合规审核场景中，票据识别OCR与智能文档抽取技术正发挥着越来越重要的作用。视频重点展示合合信息如何通过训练与优化，使票据识别OCR能够应对不同国家、不同供应商开具的多样化票据与发票格式，实现高效、精准的信息抽取与智能审核。

✅跨版式识别：多样票据的统一抽取

在海外业务场景中，发票版式的差异性尤为显著。即使在同一个国家，不同供应商开具的发票也可能在格式和字段位置上存在巨大差异。传统OCR方法往往依赖固定模板，难以适配复杂多变的版式。合合信息的票据识别OCR通过深度学习与大模型的理解能力，能够跨越版式差异，精准定位并抽取关键字段。例如：发票编号、支付方式、供应商名称与地址等，均能在异构票据中得到准确提取，极大提升了财务审核的自动化与可靠性。

✅智能文档抽取：结构化信息的自动生成

财务审核的核心在于对供应商发票信息的准确识别与校验。智能文档抽取不仅能识别票据文本，还能建立字段与值之间的对应关系，实现“发票号码：12345678”“供应商：某某公司”等结构化输出。这一过程不依赖固定模板，而是通过大模型的语义理解能力，确保发票关键信息被完整、正确地解析，为后续合规校验与财务系统对接提供坚实的数据基础。

✅跨语言支持：多语种场景的精准抽取

随着企业业务的全球化，票据的语言环境也日益多元。当前平台已经实现对中英双语票据的高效识别与抽取，并在日语、越南语、韩语等多语种场景中完成了训练与验证，能够满足国际化企业在多语言财务审核中的需求。这意味着无论是境内外发票，还是跨境供应链中的复杂单据，系统都能保持高水准的识别与抽取效果。

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