文档解析如何赋能供应链审核？某能源央企供应商准入流程智能化升级案例
在“十四五”规划与“数字中国”战略的推动下，央企正积极推进全产业链的数字化转型。能源行业作为国民经济的核心支柱，其供应链的管理水平直接关系到企业的合规性与运营效率。对于供应商数量庞大的能源央企而言，如何通过高效的文档解析，实现资质材料的智能化审核与风险筛查，已成为数字化升级的关键议题。
合合信息从实际痛点出发，提出了一套以文档解析为核心的智能化改造方案，帮助能源企业构建高效、合规、可持续的供应商管理体系。
01 某能源央企子公司供应商审核面临的困境
在供应商准入和资质管理过程中，该公司通常需要处理包括营业执照、体系认证、检测报告、财务报表、合同与专利等数十类文档。这些文件往往以PDF、扫描件或图片形式存在，存在跨页表格、嵌套表格、手写批注、模糊扫描和印章覆盖等问题。传统人工模式下，审核人员不得不耗费大量时间在信息查找、录入和比对上，导致：
效率低下：人工逐项核对使审核周期冗长，难以满足高效供应链管理要求。
准确性不足：非结构化文档特性使得关键信息容易遗漏或识别错误，影响风险判断的可靠性。
成本持续攀升：随着供应商数量增加，人工审核投入呈指数增长，无法支撑长期的数字化运营目标。
02 合合信息TextIn：文档解析驱动审核智能化
为解决上述瓶颈，该央企子公司引入了合合信息TextIn文档解析，作为智能审核流程的前置环节。合合信息TextIn文档解析能够将各类复杂文档精准转换为结构化数据（如Markdown或JSON），并在此过程中完整保留文本、表格、图像、手写体、公式等要素及其版面信息。这一过程为企业建立起可信赖的结构化数据底座，为后续的自动化抽取、智能比对与规则化审核提供了高质量输入。
03 文档解析方案能力矩阵
1. 复杂表格高精度还原：针对检测报告和财务报表中的跨页表格、合并单元格和少线表格，合合信息TextIn文档解析可重建表格逻辑关系，完整识别数据并精准还原表格结构。
2. 层级信息结构化：对于合同、专利等文档，合合信息TextIn文档解析能自动识别标题层级与段落语义关系，跨页内容智能合并，实现信息的层次化解析。
3. 多栏版式逻辑还原：在检测报告和行业标准等双栏或多栏排版文档中，合合信息TextIn文档解析可准确识别栏边界，还原正确的阅读顺序，避免内容混乱。
4. 低质量图像优化：合合信息TextIn文档解析集成图像处理模块，支持模糊、弯折、倾斜文档的切边与去水印校正，有效提升解析质量。
04 业务价值与落地成效
在应用合合信息TextIn文档解析后，能源央企子公司显著缩短了供应商审核周期，信息提取的准确性与完整性得到全面提升。依托高质量结构化数据，企业能够快速执行基于规则的自动化审核，从源头把控供应商资质、财务健康、履约能力与合规水平。这不仅提升了供应链风险筛查的精度，也有效降低了人工成本，为企业建立起一条贯穿“数据输入—自动解析—智能审核”的全流程数智化通道。
合合信息TextIn通过持续的技术迭代，已将文档解析能力拓展至能源、金融、政务等多个领域，成为企业实现“高效合规、智能决策、可持续发展”的核心驱动力。
