这两年由央国企和一些大型企业带头，企业纷纷开始建设自己的大模型知识库平台。本想借助大模型之力实现企业运营的降本增效，却不曾想跌进了一个成本、人力的无底洞……
这既没有道德的沦丧，也没有人性的扭曲，归根到底，是大模型本身对于各种类型的文件解析是能力不足的。即便是传统的专业OCR工具也做不到任何格式、类型的文档都能精准解析。也正因此，很多企业的大模型知识库建设就卡在“知识入库”的环节。
合合信息打造的xParse 通用文档解析可以很好的帮助企业解决“知识入库”的问题。不仅如此，针对大模型知识库搭建，还有一系列更强大的功能。
文档解析：知识库建设的基石
多模态解析：支持PDF/Word/Excel/PPT/图片等10+文件格式
深度结构化：自动识别文档中的章节、段落、表格、图表等元素，并按Markdown和Json这种大模型容易理解的格式输出，提升大模型对知识内容的利用能力
语义理解：基于NLP技术提取关键实体和关系，做到真正智能的提取
批量处理：3天可离线自动处理500万页文档
合合信息的通用文档解析对大模型知识库平台建设的独特优势
接入方式灵活：支持实时API调用、异步离线调用、私有化部署 (可适配信创)，全面满足各行业各类业务的场景诉求。支持对接国内外主流大模型。
数据安全，隐私无忧：不涉及与客户竞争业务，且拥有丰富的数据安全、灾备经验，历经科技行业头部公司、国有银行项目的验证
支持各类Agent：精准提取信息并提供标准输出，助力RPA自动化，增强自动化处理能力，较传统人工提升9倍效率，并且弥补Agent在非API系统交互的短板
支持结果溯源：支持对文档解析和问答结果的溯源，帮助用户快速、精准的确认信息来源，打破大模型回答来源“黑箱”，构建可信AI
合合信息的文档解析适合各行各业的知识库平台建设：
金融机构：构建合规知识库，自动更新监管政策
医疗机构：整合临床指南和病例，辅助诊疗决策
制造企业：建立产品知识图谱，加速故障排查
教育机构：聚合教学资源，支持个性化学习
某大型证券集团的成功实践
挑战：基于各种行情分析，每天产生大量的知识文件，需要整理、提炼、分发给一线业务人员。
困难：人工整理效率低下，输出的可用内容量有限，不利于一线业务开展。
行动：采用合合信息的文档解析能力赋能大模型知识库建设
成果：大幅提速企业知识库平台建设，100页的PDF解析只要1.5秒，彻底提升一线业务人员的业务水平，提高客户满意度，带来更多交易机会。
合合信息的文档解析能力专为赋能LLM任务而生
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