费用报销流程中,财务人员需要对员工提交的报销票据进行信息提取、真伪核验。由于报销涉及票据类型多样,数量繁多,纯人工处理非常消耗人力,目前企业已普遍将票据OCR技术应用于报销系统。
合合信息提供一站式智能报销解决方案,基于智能文字识别技术,可OCR识别包括增值税专用/普通发票、全面数字化的电子发票、火车票、出租车发票、飞机行程单、网约车行程单等在内的23大类、30小类国内通用票据,同时支持增值税专用/普通发票、铁路电子客发票、航空运输电子客票行程单发票等10类发票在线查验真伪。对于无法验真的票据类型,合合信息还提供图像篡改检测能力,可自动检测图片是否有PS痕迹,防止报销凭证被篡改。
报销场景中,面对着票据种类多样、文件格式多样、多种票据混贴等复杂情况,合合信息TextIn国内通用票据识别产品,支持识别增值税专用/普通发票(电子、卷票、纸质、通行费)、全面数字化的电子发票、火车票、出租车发票、定额发票、机打发票、飞机行程单、网约车行程单等23大类、30小类国内通用票据,支持识别jpg、png、bmp、tiff等多种通用图片格式,以及PDF、OFD格式,满足企业多样化业务场景需求。
传统的票据分类方法通常针对某一票面提供单一的API接口,在高吞吐量、多票面场景下难以应对。TextIn国内通用票据识别经过深度优化,提供单接口调用服务,自动分类票种并返回识别结果,大幅简化集成难度。用户上传票据时无需手动选择类型,直接上传票据图像,系统即可智能识别类型。
针对混贴多张票据的图像,TextIn国内通用票据识别可清晰区分票据,自动切边提取票面信息,智能识别票据类型,便捷切换展示分类识别结果,支持多类票据批量上传、混合扫描、切图、分类、识别。同时对旋转、角度不正的票据图像,也可自动旋转矫正图像,不影响识别效果。
基于TextIn国内通用票据识别,员工在系统中上传报销凭证后,系统可自动识别票据上的关键信息,并准确提取、自动填表,避免了手工录入和核对的时间和人力成本,还可实现票据的智能分类和归档,简化票据管理流程。
财务人员需要查验员工提交的报销凭证的真伪,TextIn发票验真接入国家税务机关发票查验平台权威数据源,支持在线进行发票真伪核验,有效降低人力查验成本,为企业财务信息安全护航。
从今年11月1日起,我国铁路客运领域推广使用全面数字化的电子发票,纸质火车票逐步退出历史舞台。为了响应激增的电子发票(铁路电子客票)的验真需求,TextIn发票验真新增支持核验铁路电子客票、航空运输电子客票行程单。
目前,TextIn发票验真支持增值税专用/普通发票(电子、纸质、卷票、通行费)、铁路电子客票、航空运输电子客票行程单、机动车销售统一发票、二手车销售统一发票等10类发票的验真,标准化接口封装,调用简单,只需上传发票关键要素,即可直接获取真伪查验结果。
企业可通过调用TextIn国内通用票据识别与发票验真,系统自动判断发票类型,采集关键要素信息,输出真伪查询结果,实现发票智能分类、识别、验真全流程自动化。
除了可验真的发票类型,网约车订单、航空行程单、酒店流水单、付款截图等各类单据也是重要的报销佐证,需要核验其真实性。
手机P图工具的普及和肉眼难以分辨的P图效果对企业的财务安全造成了严重挑战。当截图单据能被轻而易举地篡改,审核人员除非练就“火眼金睛”,否则便难以保证手中批准的流程项目是真实可靠的,而事实上,“对图捉虫”也并不是财务人员应该额外负担的工作。
合合信息TextIn图像篡改检测产品,能够捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹,基于海量数据学习图像被篡改后统计特征的变化,智能判断图片是否被篡改。检测覆盖了复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式与混合篡改,还能够定位修改区域,以热力图形式展示图像区域篡改置信度。
以下图的网约车订单截图为例,交通费发生时间、金额都是财务审核的重点。TextIn图像篡改检测能够协助财务人员辨识截图中经过P图篡改的时间、金额数字,提升工作便利性与安全性。
凭借该项图像篡改检测技术,合合信息在2023年文档分析与识别国际会议(ICDAR)挑战赛中战胜来自全球的上千支参赛团队,获得了“文本篡改检测”赛道总冠军。