风控合规 + 效率提升如何兼顾？合合信息增值税发票识别给出落地答案

在企业日常的财务核算、供应链结算、费用报销等业务环节中，大量增值税发票的处理是绕不开的核心工作，而增值税发票识别环节的低效与高误差，正成为不少企业票据管理流程中的突出问题。人工录入票面信息易出现字段填错、漏填，扫描件识别工具适配性差，面对不同版式、不同状态的发票时识别准确率大打折扣，这些问题直接影响后续票据审核、数据统计的效率与准确性。

随着企业数字化转型的推进，票据处理量呈爆发式增长，传统的人工识别或单一的OCR识别方式已无法满足企业需求。尤其是对于跨区域经营、业务线复杂的企业来说，每天需处理数百甚至数千份增值税发票，涵盖纸质发票扫描件、电子发票PDF、移动端拍摄的发票照片等多种形式，不同形式的发票在版式、清晰度上存在差异，进一步加剧了增值税发票识别的难度，也让企业票据处理团队面临巨大的工作压力。

增值税发票识别的核心难点

想要实现高效、精准的增值税发票识别，并非简单的字符提取就能完成，其核心难点主要体现在四个方面：

一是票面字段维度多，增值税发票包含购方名称、税号、地址电话、开户行及账号，销方对应信息，还有发票代码、发票号码、开票日期、金额、税率、税额等数十个核心字段，任一字段识别错误都会影响后续使用；

二是版式与载体多样化，电子发票、纸质发票、卷式发票等不同版式的增值税发票排版差异大，且纸质发票易出现褶皱、模糊、污损等情况，移动端拍摄的发票还可能存在角度偏差、光线不均等问题，增加了识别难度；

三是发票版式动态更新，税务部门会根据政策调整增值税发票的版式规范，传统识别工具需人工重新配置规则，响应速度慢；

四是多票据混排场景下的精准提取，企业收到的票据常与其他文件混排，需先精准定位增值税发票区域再进行识别，这对识别工具的场景适配能力提出了更高要求。

合合信息票据识别：精准攻克增值税发票识别核心难题

针对增值税发票识别的系列痛点，合合信息依托深耕多年的智能文字识别（OCR）技术与深度学习算法，打造了高性能的票据识别解决方案，可精准攻克各类难点。

• 合合信息票据识别具备全字段高精度识别能力，可一次性精准提取增值税发票上的所有核心字段，包括购销双方信息、发票代码、号码、金额、税率、税额等，印刷体识别率99.7%，大幅降低字段漏识、错识的概率。

• 该方案适配多载体、多版式的识别场景，无论是纸质发票的扫描件、高清拍照件，还是电子发票的PDF、图片格式，无论是专用发票、普通发票还是电子专票，都能实现稳定识别，无需人工区分版式或调整识别参数。

• 合合信息票据识别能力具备动态适配性，针对税务部门更新的发票版式，无需企业技术团队频繁介入维护，0样本即可保障识别功能的持续可用。

• 针对模糊、褶皱、有污损的发票，方案通过图像增强算法预处理票面图像，还原清晰的票面信息，确保识别结果的准确性，进一步提升识别的场景覆盖能力。

合合信息票据全流程处理：赋能企业高效合规与数字化落地

企业票据处理的需求并非仅停留在增值税发票识别环节，从票据接收、分类、识别到核验、归档，需要全流程的解决方案支撑。合合信息基于票据识别能力，进一步拓展了票据全流程处理能力，覆盖票据分类、篡改检测、发票验真等核心环节，实现票据处理的一站式闭环。

• 在票据分类层面，合合信息方案可自动区分增值税专用发票、增值税普通发票、电子增值税发票、机动车销售统一发票等22种票据类型，即使增值税发票与其他票据混排，也能精准完成分类提取，避免不同票据混淆处理的问题。

• 在篡改检测环节，合合信息利用AI图像分析与信息校验技术，可识别增值税发票票面信息的篡改痕迹，比如金额、税率、开票日期等字段的篡改，及时发现异常票据，降低企业面临的税务风险与财务风险。

• 在发票验真环节，合合信息票据解决方案对接权威税务数据源，完成票据识别后，可自动触发验真流程，核验发票代码、号码、开票信息等是否与权威数据一致，快速判定发票真伪，无需人工登录税务系统逐一核对，大幅提升发票核验的效率。

从票据分类到增值税发票识别，再到篡改检测、验真，合合信息实现了票据处理全流程的自动化、智能化，让企业告别分段式的票据处理模式，提升整体处理效率。

对于企业技术决策者与开发者而言，选择一套能精准应对增值税发票识别痛点、覆盖票据全流程处理的解决方案，是推动企业票据管理数字化升级的关键。合合信息凭借技术沉淀与场景化的解决方案设计，既攻克了票据识别的核心难点，又实现了票据处理全流程的智能化，帮助企业摆脱低效的人工处理模式，提升票据处理的准确性与效率。

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