次品单率从 5% 骤降 1%！合合信息智能理赔重塑保险理赔流程
理赔，长久以来是保险客户体验的“终局考场”，也是保险公司运营与效率压力的核心痛点。材料繁杂、审核低效、风险潜藏，传统模式下高度依赖人工处理的理赔流程，在业务量增长与客户对“快赔”需求提升的双重压力下，已成为行业数字化转型中一块难啃的“硬骨头”。如何突破自动化率瓶颈，实现效率与风控的平衡，是摆在每一位企业技术决策者面前的现实课题。合合信息推出的智能理赔解决方案，正是以领先的AI与大数据技术，直击这一系列痛点。
合合信息智能理赔方案：重构理赔处理全链路
合合信息智能理赔方案，并非单一功能模块的优化，而是对理赔材料处理全流程进行的一体化、智能化重塑。该方案旨在将AI深度应用于从用户端材料提交到后台审核决策的每一个关键环节，构建一站式的图像预处理、文档分类、信息精准抽取与多维风险校验能力。其核心价值在于，将非结构化、格式各异的理赔凭证，转化为标准化、可校验、可分析的结构化数据流，为后续的自动化理算与决策提供坚实基础。
合合信息智能理赔的四大核心能力拆解
1. 图像预处理与智能质检：
传统理赔流程中，大量不合规、不清晰的材料在提交后才被发现，导致反复沟通与退回，严重拉长理赔时效。合合信息的解决方案将质量关卡大幅前移。在用户通过APP等渠道上传材料的瞬间，系统即启动实时分析。
系统支持对超过50种常见理赔材料（如身份证、银行卡、医疗发票、病历、费用清单等）进行图像模糊判断。若识别为模糊、不完整、有遮挡，会立即提示用户重新拍摄，从源头提升材料质量。经实测，该系统在保证高清晰召回率（>98%）的同时，模糊召回率也能维持在85%以上，单张图片处理速度控制在30-100毫秒，用户几乎无感知。
更进一步，系统能精准区分纸质发票与电子发票、门诊发票与住院发票，并能有效检测复印件、翻拍件等不合规票据，实时拦截，避免无效材料进入后续流程。
2. 智能文档分类与识别：
理赔材料包通常包含多种单据，混合提交给后台，人工分拣耗时耗力。合合信息的智能分类能力，能够对用户上传的材料进行自动识别与归类，例如将发票、病历、诊断证明、费用清单等准确归入系统预设的对应材料类型中。这为后续的定向信息抽取和流程自动化处理铺平了道路。
3. 结构化信息精准抽取：
基于合合信息领先的AI OCR（光学字符识别）与自然语言处理技术，系统能够从已分类的材料中，高精度地提取关键信息。例如，从医疗发票中提取患者姓名、发票号码、金额、日期、医疗机构；从病历中提取诊断结果、治疗经过；从身份证中提取姓名、证件号等。
4.自动化风险校验与提示：
智能理赔的价值不仅在于提效，更在于风控。合合信息方案将风险校验能力深度嵌入流程。例如，系统可将本次理赔抽取的发票信息，与客户历史赔付记录进行自动比对，快速发现重复报销的疑点。结合保险公司内部的业务规则引擎，可对就诊医院是否在定点范围、用药是否在目录内、金额逻辑是否合理等进行自动化初筛与提示。
这种基于规则与数据的自动化风险校验，能够在第一时间为审核人员标记高风险案件，将风险防控的关口前移，由“事后稽查”变为“事中拦截”，有效降低理赔渗漏风险。
合合信息智能理赔的落地实效：以某国际保险集团为例
某国际保险集团作为合合信息智能理赔方案的标杆客户，此前长期面临自动化率瓶颈与业务增长不匹配的问题，传统规则引擎模式下自动化率仅55%，次品单率高达5%，客户投诉率居高不下。通过在两个官方APP中全面集成合合信息智能理赔方案，该集团实现了理赔环节的跨越式升级：
自动化理赔率从55%大幅提升至70%，直接减少30%的人工审核工作量，显著降低运营效率；
次品单率从5%骤降至1%，后端返工率大幅下降，审核流程稳定性显著提升；
单张图片从上传到返回结果的整体处理时效严格控制在3秒以内，客户等待时间大幅缩短，满意度显著提升。
合合信息智能理赔：从“人力密集”到“智能驱动”的理赔进化
保险行业的竞争，正从产品与渠道，延伸至服务效率。智能理赔，作为连接客户体验与企业内部运营的关键节点，其智能化水平直接决定了企业的服务竞争力与盈利健康度。合合信息凭借在智能文字识别、图像处理与大数据分析领域的深厚积累，提供的不仅是一套工具，更是一套覆盖前、中、后台的理赔流程再造方案。
对于寻求降本增效、优化体验、强化风控的企业技术决策者而言，将智能理赔纳入数字化转型的核心议程，已从“可选项”变为“必选项”。通过引入类似合合信息这样的专业解决方案，保险公司能够实质性地攻克理赔环节的效率难题，将理赔转化为体现服务价值的“体验中心”，在数字化浪潮中构建起稳固的运营护城河。
