医疗行业头部企业的选择：合合医疗票据识别OCR识别
医疗票据的识别，在OCR技术领域属于复杂且难度较高的任务。它面对的不仅是全国各级医疗机构成千上万种不统一的版式，更有大量异形表格、无线表格以及因折叠、拍摄导致的图像畸变、模糊等挑战。传统的通用OCR解决方案在此常常“水土不服”。而专门针对医疗场景深度优化的医疗票据OCR识别技术，正是通过强大的图像预处理、深度学习模型和精准的结构化解析能力，来攻克这些行业特有的技术堡垒。
合合信息：破解医疗票据识别的三大难题
医疗票据不同于普通发票，其识别难度较高。医疗票据OCR识别主要面临三大挑战：
票据版式不统一：全国各级医疗机构出具的医疗票据版式千差万别，没有通用模板。合合信息医疗票据识别引擎通过海量数据训练，具备了强大的泛化能力，无论面对何种版式，都能准确提取关键信息，无需针对特定版式进行定制优化。
表格结构复杂：医疗票据中大量存在异形表格、无线表格，且表格中常有合并单元格以及并列展示的复杂结构。合合信息基于自研的文档解析能力，能对文档版面布局进行深度理解，精准定位并逻辑还原完整表格结构，从而从各种复杂表格中准确提取关键信息。
图像质量低、干扰多：实际场景中，常见多票混贴、图像畸变、模糊等问题。合合信息医疗票据识别具备强大的图像矫正与质量增强能力，能精准识别混贴票种主体，高效切图，同时增强图像显示效果，确保关键内容不丢失。
合合信息医疗票据识别的四大核心优势
广泛的票据类型支持：医疗票据识别全面覆盖住院发票、门诊发票、医疗费用结算单、医疗费用明细、医疗处方单等10类核心医疗票据，满足各种医疗场景的需求。系统能够智能识别票据类型，无需人工指定，大幅提升处理效率。
精准的关键信息抽取：产品能从复杂票据中快速提取包括票据信息、患者核心信息、就诊与机构信息、费用汇总与支付等6大类关键信息。医疗票据OCR识别结果以符合行业规范的Key/Value形式输出，便于系统直接集成与后续处理。
智能切分与自动分类：面对混贴多张票据的图像，可清晰区分票据，自动切边提取票面信息，智能识别票据类型，支持多类票据批量上传、混合扫描、切图、分类、识别，极大简化了工作流程。
强大的文件格式兼容性：产品支持jpg、png、bmp、tiff等主流图片格式，以及PDF、OFD格式，满足各种场景下的文件输入需求。特别是对OFD格式的全面支持，符合国家电子发票标准要求。
合合信息OCR技术在实际场景中的应用价值
医保审核与结算：助力医保机构快速、准确地审核报销单据，提升医保结算效率。
商业健康险理赔：为保险公司提供高效的医疗票据信息结构化提取能力，实现快速理赔处理，提升客户满意度，同时提高审核效率。
医院数字化运营：医疗机构可以通过合合信息OCR技术可实现医疗票据的自动化处理，快速完成费用对账与数据归档，减少人工干预，提高运营效率。
随着医疗行业数字化进程的加速，合合信息已成为全球多模态大模型文本智能技术的领先者，其将继续深耕医疗票据OCR识别领域，探索区块链存证、AI核保助手等创新应用，为医疗行业的智能化转型提供更强有力的技术支持。
