让企业PDF文档秒变LLM-ready数据：合合信息的Markdown解析之道

在企业知识管理迈向智能化的今天，PDF转markdown不再仅仅是格式转换问题，而是决定企业能否高效构建私有知识库、激活数据价值的核心技术环节。一份精准转换的Markdown文档，意味着下游的大语言模型可以更准确地理解合同条款、技术规范与财务报告中的关键信息，从而在智能问答、内容生成和决策支持等场景中发挥更大效能。

什么是PDF转markdown？

PDF转markdown远不止是格式转换，它是将静态PDF文档中的文本、表格、公式、图片等元素智能识别，并转换为结构化的Markdown格式的过程。理想的转换应完美保留原文的标题层级、列表结构、表格数据和公式表达，使文档内容变得可编辑、可检索、可分析。合合信息的文档解析技术正是基于这一理念，通过多模态大模型技术，实现了对复杂版面的精准理解和还原。

例如，一份包含合并单元格的财务报表或充满数学公式的学术论文，经过合合信息通用文档解析的技术处理，不仅能保持原有的视觉结构，还能生成适合LLM（大语言模型）直接处理的干净文本。这种高质量文档解析能力，为企业知识管理提供了坚实基础。

合合信息通用文档解析与LLM、RAG的结合：激活企业知识库

合合信息智能文档解析为企业智能知识管理系统奠定了基础。PDF转markdown过程中，PDF内容被精准转换为结构化的Markdown后，可以与LLM（大语言模型）和RAG（检索增强生成）技术深度结合，创造巨大价值。

智能问答系统：将企业内部的员工手册、技术文档、产品说明书等转换为Markdown格式并构建向量数据库，员工可以通过自然语言提问快速获取准确信息，大幅提高效率。

高效内容创作：Markdown格式的文档可以直接作为LLM的输入，辅助生成报告、摘要和演示文稿内容。例如，法务部门可以快速分析合同条款，研发团队能及时获取技术文献的核心观点。

精准信息检索：结合RAG技术，系统能够从海量文档中精准定位相关信息，为决策提供全面参考。金融分析师可以快速提取多份财报中的关键数据，研究人员能高效梳理相关领域文献。

超越PDF转markdown：合合信息文档解析的全格式支持

合合信息的文档解析能力不仅限于PDF转markdown，还支持将文档解析为JSON、HTML等多种结构化格式，满足不同应用场景的需求。

JSON输出：提供完整的文档结构信息，包括元数据、章节层级、内容边界框等，便于后续的程序化处理和分析。这种结构化输出特别适合内容管理系统和数字资产平台集成。

​多模态文档提取表格：技术能够精准识别各类表格（包括有线表、无线表和密集表），并转换为可编辑的Excel格式，极大方便了财务数据和业务报表的处理。

多元素解析：除了文本和表格，系统还能识别并解析文档中的公式、图片、手写注释等元素，实现真正的全内容数字化。

合合信息已成为全球多模态大模型文本智能技术的领先者，其文档解析技术水平先进，可以将PDF转markdown、JSON、HTML等多种结构化格式。在数字化转型浪潮中，企业需要的不再是简单的格式转换工具，而是能够理解文档内容、保持语义结构的智能解析解决方案。

无论是构建企业知识库、实现智能问答，还是提升文档处理效率，合合信息都具有可靠的技术支持。其高精度、高效率、高稳定性的特点，使其成为企业文档数字化的理想选择。

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