AI OCR破解航空维修难题：合合信息助力飞机“NRC文档”处理效率提升80%
在三万份非例行工作记录单（NRC文档）堆积如山的航空维修部门，每份文档都承载着飞机健康的关键数据。传统OCR技术面对复杂的表格结构束手无策，人工处理效率低下成为数字化转型的瓶颈。而合合信息AI OCR技术，正在改写这一局面。
飞机病历”的阅读难题：
对于某家隶属于世界500强的货运航空公司而言，NRC文档如同飞机的"电子病历"，记录着每次维修的详细情况。然而这些文档的表格结构极其复杂：少线表、无线表、合并单元格等版式比比皆是，传统OCR模型难以准确建立数据的行列关联关系。
人工处理每份NRC文档需要5-15分钟，面对每日递增的文档数量，效率瓶颈日益凸显。企业亟需一种能够智能理解复杂表格结构的AI OCR解决方案，实现维修数据的自动化处理。
合合信息智能文档处理平台："智能-复核-落库"工作流为企业增效
合合信息已成为全球多模态大模型文本智能技术的领先者，其打造的智能文档处理平台能够帮助航空公司改善当前困境：
智能处理阶段：云盘中的NRC文档通过AI OCR技术自动解析，系统精准识别文档中的复杂表格结构，完成关键信息抽取。合合信息的AI OCR模型特别针对不规则表格进行了优化，能够有效处理各种版式挑战。
人工复核阶段：工作人员在统一审核界面快速确认识别结果，充分发挥AI效率优势的同时确保数据准确性。
数据落库阶段：结构化数据自动推送至TD平台，形成完整的数字化档案库。
这一"智能-复核-落库"的工作流将单份文档处理时间缩短至1-5分钟，效率提升达80%，成功完成三万余份历史文档的数据结构化。
合合信息AI OCR的产品亮点
复杂表格的结构化解析能力
合合信息的AI OCR技术核心在于其对复杂表格的深度理解能力。系统能够精准定位并逻辑还原表格的完整结构，即使面对大量合并单元格，也能准确判断每个数据项的归属行列。这种能力确保了从混乱版面中无损提取关键信息，如非例行工卡号、飞机号、开卡日期等。
基于语义的智能字段抽取
超越传统的模板化抽取，合合信息的AI OCR具备强大的语义理解能力。系统通过识别关键字段的语义和上下文，智能定位MRO字段、故障描述、拆装件号等核心维修信息。这种语义驱动的AI OCR技术对版式变化具有极强泛化性，能够适应不同来源、不同格式的NRC文档。
从数据瓶颈到决策支撑：AI OCR的价值实现
合合信息AI OCR技术的应用，不仅解决了航空维修数据处理的效率问题，更重要的是为企业建立了高质量的数字化基础。结构化后的维修数据为故障分析、航材管理和安全审计提供了可靠支撑，助力企业实现真正的数据驱动决策。
