政策解读 | “人工智能+”时代，文档解析为何成为产业升级的必经之路？

2025年8月，国务院正式印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出以人工智能赋能经济社会发展全局，在科技、产业、民生、治理、消费等六大领域形成一批具有国际影响力的示范场景。面对这场新一轮智能化浪潮，企业该如何在“人工智能+”的政策红利中抢占先机？

《意见》明确提出要推动数据资源的“结构化、标签化、标准化、知识化”转化，鼓励建立安全可控的数据资产体系。提升数据结构化与知识化能力，是支撑“人工智能+”全场景落地的重要基础。在金融、政务、制造、医药等重点行业中，文档正是最典型、最核心的非结构化数据类型，其解析能力将直接影响人工智能能否真正融入业务、形成可持续价值。

正因如此，在AI落地浪潮中，文档解析正从幕后走向核心，成为企业实现数据治理、知识重构与智能决策的关键抓手。

01 从数据孤岛到数据资产，政策释放“结构化加速”信号

《意见》明确提出，要打造数据要素供给新模式，提升数据资产价值，推进智能算力统筹布局。在此背景下，文档解析不仅是信息提取工具，更是数据资产化的起点。企业若无法高效解析各类文本、表格、图像等复杂文档，便无法构建高质量的数据底座，难以支撑后续的算法建模、流程自动化、智能分析等AI应用。

合合信息提供的DocFlow文档自动化平台，正是面向“人工智能+数据资产化”打造的中台工具。通过文档切边、清洗、结构化、字段抽取与格式输出等模块，帮助企业将存量文档转化为结构化数据流，打破数据孤岛，形成可管理、可查询、可训练的语义知识仓库，为RAG（检索增强生成）、知识图谱建设、私有化部署的大模型应用打下坚实基础。

02 合合信息TextIn文档解析：打通“非结构化→结构化→知识化”链路

合合信息基于18年OCR与文档解析经验，打造了覆盖图像预处理、文本识别、结构抽取、字段匹配、格式输出全流程的TextIn智能文档解析平台，具备以下核心能力：

• 高精度文档OCR：支持复杂格式、模糊图像、手写体等多场景识别，超50种语言文字，精度达业界领先水平。

• 结构化字段提取：支持表格识别、票据识别、合同字段抽取、身份证/银行卡信息读取，输出标准JSON或Excel格式。

• 图文混合文档理解：支持PPT、财报、临床试验报告等多模态复杂文档解析。

• RAG知识库构建能力：将解析后的文档转入私有知识库，支持向量化检索与生成问答，服务大模型调取。

从源头提取、到结构输出、再到语义理解，合合信息TextIn帮助众企业完成海量数据从“非结构化→结构化→知识化”的关键跃迁。

03 行业案例：文档解析+智能文档处理带来业务跃迁

合合信息以文档解析为基础的智能文档处理能力已在政务、金融、医药、制造等多个领域实现落地：

• ✅ 某头部城商行：通过票据OCR与字段校验，实现票据审核自动化，平均处理时间从12分钟降至1.5分钟

• ✅ 某智慧医药企业：实现临床实验报告、批签发文书的结构化归档与标签提取，为合规系统提供底层数据支持

• ✅ 某地方政务数据局：部署DocFlow平台，实现扫描档案、财务报表、政府文书的自动解析与元数据归集

• ✅ 某大型央企审计中心：搭建合同解析平台，支持数万份合同字段提取与条款比对，自动标注风险点

“人工智能+”行动正在释放前所未有的政策势能，企业需要的不只是AI技术，而是具备部署灵活性、数据合规性、知识可持续性的“全栈数据治理能力”。

作为全球多模态大模型文本智能技术的领先者，合合信息将持续通过智能文档处理产品能力，助力各类组织打通数据资产与AI智能之间的关键路径，以文档理解为起点，迈入人工智能时代的业务增长快车道。

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