基于OCR与语义解析的智能文档抽取技术：赋能银行国际结算业务审单自动化
在银行国际业务中，国际结算是资产规模最大的核心环节之一，涵盖信用证、汇款、托收以及跨境人民币结算等多种业务形式。这些业务不仅对国际贸易和全球经济稳定具有重要意义，同时也直接影响银行的资产质量与风险水平。面对日益增长的业务量与复杂的合规要求，传统人工审单模式已难以满足高效率、高精度的业务需求，智能文档抽取技术正成为推动国际结算业务数字化转型的关键引擎。
国际结算文档处理的核心挑战
国际结算涉及的单据种类多、来源复杂、版面差异显著，且信息类型涵盖Key-Value对、无Key的Value、表格数据及关联信息。例如进口信用证、INVOICE、合同、报关单、提单、Packing list、汇款申请书等，其非结构化程度高、数据质量参差不齐，导致信息抽取难度大。传统OCR结合NLP的方案往往依赖固定规则，语义理解能力不足，泛化性差，并且二次训练依赖大量标注数据，难以快速适应新场景。
图1：国际结算业务过程中包括大量的物流、资金流、信息流相关纸质单据
智能文档抽取技术方案
合合信息的智能文档抽取能力，将OCR文字识别、版面解析、语义理解（Embedding）与结构化提取深度融合，基于百万级高质量语料与近百种业务场景训练，能够在多类复杂文档中实现高精度抽取。系统不仅支持开箱即用的“零样本”抽取，还具备迁移学习能力，可快速适配不同业务单据。
1. 全覆盖的业务单据解析
合合信息智能文档抽取能力包含但不限于以下单据信息抽取：
国内/国际开立信用证、INVOICE、交易合同、PO单、进出口报关单、境内汇款申请书、提款通知书、贷款变更通知书、涉内外收入申报单、购汇申请书、信用证修改申请书、承兑通知书、海运提单、空运提单、Packing list、原产地证明、保单等。覆盖申请人、信用证号、金额、货物信息、运输方式、合同编号、收发货人信息等关键字段，确保数据的完整性与准确性。
图2：空运提单文档抽取字段
2. 多版式适配能力
国际结算单据版式差异显著，如Packing list在不同贸易伙伴间格式完全不同。智能文档抽取通过深度版面分析与语义理解，在无需额外训练的情况下即可实现高精度抽取，极大降低了企业的部署与维护成本。
图3：合合信息智能文档抽取支持多种非固定版式
3. 抽取驱动的智能审单
抽取结果可直接对接银行业务系统，形成图文结合、规则校验与一致性比对的多层审核机制。例如，自动校验信用证号唯一性、有效性，验证信用证与汇款申请书中收款人与受益人是否一致等，实现“人机协同”的高效审单模式。
图4：智能文档抽取行内对接流程
应用成效与未来趋势
效率提升：批量自动化抽取相较人工处理效率提升可达数倍。
风险降低：高精度识别与自动校验降低了业务差错与操作风险。
成本优化：减少人工审核与数据录入投入，降低运营成本。
可扩展性：可平滑迁移至其他国际业务单据处理场景。
业务集成与价值实现
智能文档抽取能力可通过API或SDK无缝集成到银行现有业务流程中，支持批量处理与实时调用。系统输出的结构化数据可直接进入后续的风控、合规、结算等业务模块，减少人工录入与复核环节，显著缩短业务处理周期。
