一次性通过率低？智能身份证识别让开户更顺、办公更快
在金融机构开户、酒店入住、政务服务等众多场景中，我们几乎都绕不开一个动作：上传身份证图片。但在实际应用中，模糊、翻拍、光斑、缺角……这些看似微不足道的图像问题，往往导致OCR识别失败、一次性通过率较低而影响业务效率。
合合信息提供身份证识别能力，可智能检测身份证是否存在不完整、模糊、有光斑、翻拍、复印等情况，在前置流程中即可剔除问题图像，确保图像高质量输入。
六种能力，打造高质量身份证识别链
看得懂：准确提取信息
支持对身份证中的姓名、身份证号、有效期等核心字段进行精准识别与结构化提取，确保关键信息自动化、高准确率输出。
看得全：完整度检测
合合信息提供完整度检测能力，智能识别身份证是否存在遮挡、缺边、缺角等问题，确保数据采集具备结构完整、边界清晰的标准输入条件。
看得清：清晰度检测
支持识别包括分辨率失真、运动模糊、失焦与毛玻璃效应等图像问题，确保后续处理环节在图像层面具备清晰可辨的基础。
看得净：光斑与反光检测
在实际采集过程中，身份证材质（如塑料卡片）常因光线照射产生强烈反光与光斑，遮挡关键信息区域。合合信息具备精确的光斑检测能力，自动识别图像中存在的高反光区域，有效避免信息缺失与误判。
看得真：翻拍检测
翻拍、截图图像难以验证其真实性，存在潜在的欺诈风险。合合信息身份证识别可判断图像是否为电子屏幕翻拍或非原始拍摄。
看得准：复印件检测
与翻拍图像相似，复印身份证在部分场景中存在使用风险。合合信息可识别上传图像是否为复印件，辅助企业对身份材料的真伪性进行进一步判断。
应用场景
在线开户场景中，银行、券商等金融机构通常要求用户上传身份证等材料进行身份验证。通过合合信息提供的身份证识别能力，系统可在用户提交材料时实时检测图像的完整性、清晰度、反光情况等质量问题，并在前端页面即时反馈，引导用户重新拍摄，确保材料符合审核标准。该方案显著提升了开户资料的通过率和采集效率，优化了整体开户流程与客户体验。
