教育行业数字化进入深水区，智能文档处理正在接管这些“繁琐事务”

为了解决这一问题，TextIn文档解析新增加不输出表格的参数 table_flavor=none，开启后，不检测/识别表格，但仍保留段落框、行坐标框，同时保留分栏检测，markdown 结果按段落组织输出，保留阅读顺序。

效果如下图案例所示：

拍照搜题、题库录入和智能判题等场景应用在当下非常普遍，但是排除手写文字、涂改及卷面排版的干扰，实现精准识别切题缺是个难题。通过文档解析的切题功能可以大幅度提高后续处理的效率和准确性。面对批量上传的试卷或习题册，切题功能则能精准框选图像中的单道题目区域，分割每道独立题目，排除无关背景或相邻题目干扰，实现精准切题。

TextIn内测切题功能，支持对图片/ PDF 格式文档内的题目自动切分与结构化识别，可按题输出题干、选项、答案等信息，并识别出其中的文字内容和坐标位置，引入大模型修复的切题优化版本，支持题目边界识别（如下划线、标题层级），适用于整页试卷、习题册、课本等。

相较于传统企业场景下PDF格式解析较多，教育场景下，TXT和PPT格式才是重中之重。其中，TXT 作为最基础的纯文本格式，常用语学生笔记、讲义大纲和代码练习等轻量化内容。PPT 则是教师的主要教学工具，其解析面对图文混合、版式结构复杂等难点：既要分离文字与图表标签，又要还原知识点的逻辑框架（如标题层级和要点列表）。而多模态文档解析能力的覆盖，能够打通学习领域全场景智能化。

TextIn xParse 新增支持TXT、PPT格式文档的解析，效果如下图所示：

在以往的Markdown 输出结果中，图片通常以链接形式呈现。为了提升阅卷、练习册整理的效率，TextIn 新增功能，Markdown 中的图片链接可转成本地图片文件，直接通过压缩包形式下载保存。

在学习资料识别过程中，电子档水印或是手机拍摄造成的页面弯曲、畸变、阴影都会干扰文件文字识别和解析。此前，TextIn xParse 已上线切边矫正与去水印能力，此次进一步新增自动检测功能：

- 用户上传文件后，系统将自动检测水印存在情况及是否需要开启切边矫正，并给出相应文字提示。

-若已配置开启水印去除 / 切边矫正功能，系统将不再进行相应提示。