在汽车金融、车险、租车、汽修、4S店、移动警务等业务领域，需要录入处理大量的车辆相关证件、票据、保单等文档图像材料。

一辆车从生产、销售、投保、上牌到最后流通入二手市场，这个生命周期中依次产生的各类文档，包含了车辆合格证、车辆VIN码、机动车购车发票、车险保单、车牌号、车辆登记证、行驶证、二手车购车发票，以及驾驶者必须取得的驾驶证。

合合信息基于先进的OCR与深度学习技术，提供车辆全生命周期文档识别，无需人工录入，自动对车辆证件、购车发票、保单等进行图像优化处理、分类、结构化识别与输出，帮助汽车金融、保险企业等提升业务效率与服务质量，实现降本增效。

01

车辆证件/发票/保单识别

▏驾驶证

支持对驾驶证正副页的14个关键字段进行结构化识别，包括：姓名、证号、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、档案编号、记录等。在移动警务场景中，通过自动识别驾驶证副页的档案编号，交警可便捷查询违章信息。

▏行驶证

支持对机动车行驶证正副页的21个关键字段进行结构化识别，包括：号牌号码、车辆类型、所有人、车辆识别代码、发证日期、检验有效期等。

▏车辆登记证

支持对车辆登记证的38个关键字段进行结构化识别，包括：登记证编号、机动车所有人、身份证明名称、号码、登记机关、登记日期、机动车登记编号、车辆类型、车辆品牌、车辆型号、车身颜色、车架号等。

▏车辆合格证

支持对车辆合格证的42个关键字段进行结构化识别，包括：合格证编号、发证日期、车辆制造企业名称、车辆品牌/车辆名称、车辆型号、车辆识别代号/车架号、车身颜色等。

▏车牌号

支持多种类型车牌自动识别，结构化输出车牌类型与车牌号，包括蓝牌、黄牌、绿牌、警牌、使馆车牌等。

▏车辆VIN码

车辆VIN码（车辆识别代码），又名车架号，一般位于车辆挡风玻璃左下角，由于位置特殊，拍摄时容易产生反光、阴影、图像虚化等问题。合合信息可实现对图像的智能质检、自动优化，对复杂场景下车辆VIN码图像，也能实现高精度识别。

▏机动车购车发票

支持对机动车销售统一发票的40个关键字段进行结构化识别，包括：发票类型、购买方名称、销货单位名称、车辆类型、厂牌型号等，并可同时进行发票专用章存在性判断。

▏二手车购车发票

支持对二手车销售统一发票的31个关键字段进行结构化识别，包括：发票类型、买方单位/个人、卖方单位/个人、经营拍卖单位、二手车市场、车牌照号、登记证号等，并可同时进行发票专用章存在性判断。

▏车险保单

支持对车险保单材料进行全字段配置、识别，支持手写体判存识别，智能识别签字、手写日期、手抄内容，自动区分并提示手写体内容与印刷体内容；支持印章识别，提供印章消除、印章提取、印章展平、印章强化等印章治理方案；支持模糊A4纸识别。

02

汽车金融场景应用

• 申请、放款资料多，人工审批效率低

在传统的汽车金融业务流程中，面对着大量需要录入和审批的材料，业务人员需要判断材料是否齐全，识别证件，申请资料录入，核验身份证、银行卡、发票信息，手写签名存在性判断……这些操作都由人工进行，业务效率低下。

汽车作为大额消费品，客户申请贷款所需提供的资料种类繁多，其中，申请资料就有8类，包括贷款申请表、身份类、驾驶类、工作类、流水类、居住类、二手车评估类等；放款资料更是超过12种之多，包括购车发票、交易发票、贷款拨付确认书、车辆登记证、保单、合同等。这些材料往往需要分类、识别录入、多处字段信息需要比对等，增加了人工操作的复杂性。

• 审批流程自动化

合合信息基于先进的OCR能力，赋能汽车金融信审业务效率提升，在申请环节，实现了「材料提交后自动分类→材料完整性判断→自动识别录入→验真审批」自动化，在放款环节，实现了「图像预处理优化→识别比对关键栏位一致性→签章存在性判断→脱敏切片」自动化。

1. 图像预处理优化

汽车金融业务中采集到的证件票据等文档图像，很可能存在模糊、亮度低、倾斜、纸张褶皱、反光、背景复杂等问题，合合信息可对图像进行边缘检测、切边压缩、增强锐化、曲面矫正、阴影消除、去摩尔纹等一系列自动化优化处理，优化图像质量的同时，还能压缩图像大小，提升数据传输速度。

2. 自动分类

合合信息支持对超过50种类型的证件、票据、文档进行智能分类，包括身份证、银行卡、驾驶证、行驶证、保单、购车发票、销售合同、贷款申请表等，便于对种类繁多的申请、放款资料进行自动分类。

3. 签章存在性判断

合合信息支持对汽车金融业务涉及的贷款申请表、贷款拨付确认书、抵押贷款合同、一般条款签字页和扣划款授权书上，借款人、共同借款人和保证人的签名和印章是否存在做出判断。

4. 关键区域自动切片

在实际材料收集过程中，手写签名的复杂性更为多样。比如，我们需要在同一份材料的落款中确认是否同时具有借款人、共同借款人、保证人的签名，此时需要运用到的就是关键区域自动切片技术，经过合合信息的技术处理，材料中的关键区域数据会自动发到切片平台上进行脱敏切片，识别后的结果会按照不同类型进行标注。

5. 关键信息一致性比对

在同一用户提交的多种材料中（如购车发票、车险保单、车辆登记证、抵押贷款合同等），合合信息支持对材料中的关键信息（如姓名、车辆类型、合同编号、日期等）进行自动比对，审核是否一致。

客户案例

▏案例背景

某特大型汽车集团下属的汽车金融公司，放款业务持续扩大，每天约有100+人投入到放款审核业务中，纯粹依靠人工的方式已经落后于目前业务发展的速度，且人工无法提供7×24小时的审核放款服务。

▏解决方案

合合信息依托OCR识别技术，结合该企业现有的影像系统进行二次开发，实现部分放款业务全流程自动化改造。

基于放贷环节需要提交的多种放贷资料，包括购车发票、车辆登记证、贷款拨付款确认书、抵押贷款合同、银行卡、一般条款签字页等，实现图像智能分类、智能识别、签章存在性判断等，结合业务规则，自动提取图像中关键信息字段，与数据库中的字段做一致性对比，触发自动放款。

▏业务成效

自动放款速度提升20%

单笔业务减少10-15分钟

信审时间节约90%

03

车险场景应用

• 投保材料智能识别，自动填单

客户投保车险需要提交身份证、营业执照等身份类材料，与驾驶证、行驶证、购车发票、车辆登记证等车辆类材料，合合信息支持通过OCR将投保所需的各类证件、票据材料智能识别录入险企系统。

在业务员面销、电销、网销，客户自助在线投保、手机移动投保等车险场景中，业务员或客户都可以通过PC、移动多端设备，快速拍摄上传需要提交的证件材料，系统自动识别证件上的有效信息，并提取姓名、身份证号、车牌号码、号牌类型、初登日期、车辆使用性质、车辆种类等指定的关键信息录入表格内，避免手工输入填写错误，提升投保材料登记效率，优化客户投保体验。

• 理赔材料智能分类，出险现场信息采集更便捷

在出险理赔环节，除了需要身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等基础证件，涉及车损的需要车架号照片、现场处理单、交通事故认定书、修理费发票、施救费发票、车损照片、现场照片等材料的录入与审核，涉及人伤的需要入院病案首页、入院证明、出院证明、医疗票据、诊断报告书、伤残鉴定报告等材料的录入与审核。涉及材料类型多样，人工分类录入效率低。

合合信息可智能分类各类文档材料，且在现场查勘过程中，查勘员就可以使用移动端（手机、平板电脑等）直接拍摄上传当事人证件及相关材料，系统智能分类、识别、结构化输出材料信息录入内部系统，大幅缩短查勘、录入、核实、定损的时间，提高理赔效率与客户满意度。

客户案例

▏案例背景

某世界500强上市保险公司，客户保单、证件等材料繁多、录入耗时耗力、业务办理周期长，同时，为了规避虚假信息、虚假材料骗保，理赔材料需要进行严格审核，传统人工审核时间长、人力成本高，进一步抬高了理赔成本。

▏解决方案

合合信息为该保险公司提供AI智能图像增强、分类、识别技术，在投保、核保、保全、理赔等业务办理中，赋能业务流程自动化、智能化，实现更快的业务办理速度、更规范的后台数据存储，更有力的防骗保风控。

● 在移动投保、理赔等业务流程中，使用了合合信息的身份证、银行卡、行驶证、驾驶证、户口本等OCR识别技术，实现手机移动投保、系统自动识别证件信息录入系统、智能核实投保人信息、出险现场信息快速采集等。

● 基于合合信息OCR识别技术，提取理赔材料中的关键字段信息，将信息重复性高、骗保嫌疑高的材料与历史数据做相似度比对，高效排查骗保风险，节约理赔支出。

▏业务成效

核查业务1836单

核查企业1544家

平均每单效率增长1400%

每年节省成本80万+