在普惠金融、供应链金融等主要面向中小微企业的业务营销中，往往需要围绕核心企业，对其供应链上下游的小微企业进行“链式”营销、授信。一方面依托核心企业的高资信，降低上下游企业授信风险，另一方面，“链式”拓客可以显著降低营销成本，批量获客。

但是金融机构在整合梳理核心企业供应链信息时，主要依赖线下私人渠道或线上碎片信息进行拼凑，信息获取的难度大、成本高、不合规等问题都使得工作开展困难：

信息碎片化：外部数据繁多，从碎片信息中提炼有价值的信息非常困难，不同维度数据的综合分析考验专业能力。

数据获取难：判断企业供应链关系需要依赖发票数据，存在不合规或授权难的问题，数据成本也高。

自建成本高：供应链图谱的构建需要大量的数据挖掘和分析工作，同时供应链信息动态变化，需要不断更新和维护，其时间和金钱成本都较高。

针对上述痛点，合合信息旗下启信宝基于汇聚的境内2.3亿家企业等组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据与大数据挖掘、知识图谱等技术，推出了“供应链关系图谱”，可洞察企业供应链上下游关系，提供上游供应商与下游客户的企业名单及企业详情，助力普惠金融、供应链金融业务开展，同时可应用于企业采购寻源、竞品分析等场景。

供应链关系图谱

启信宝供应链关系图谱是通过招投标公告、上市企业公告、法律文书、新闻舆情等数据挖掘，展现企业与上游供应商、下游客户、竞争对手的关系。

供应链关系图谱从点到面，层层递进，在碎片信息整合、覆盖企业广度、大规模拓客能力支撑、数据合规等方面提供了一整套解决方案。

关键维度

供应链关系挖掘：基于招投标、上市公告、法律文书、新闻舆情等数据维度，挖掘企业真实供应链信息，包括供应商、客户和合作方，共挖掘出7413万条关系，涉及512万家企业。

其中，新闻舆情来源覆盖主流媒体、政府网站、行业网站、社交平台、电子报等十万个采集站点，通过信息加工和NLP技术实现文本解析，从舆情信息掌握供应链关联关系。

核心企业：基于企业成长情况、知识产权、企业规模、资本背景、经营质量等公开数据量化企业规模，并结合500强、区域龙头、上市企业等标签数据，确认核心企业名单，最终筛选出27.5万家核心企业。

打通商机与风险：供应链关系图谱支持按启信分、企业关系、成立时间、省份地区、企业类型等维度筛选上下游企业，并与启信宝KYC功能打通，金融机构在筛选潜在营销名单时，可实现一键KYC，快速洞察企业风险，评估是否符合业务准入门槛。支持批量查询与名单导出。

应用场景

信贷拓客：利用核心企业供应链数据确定其上下游中的拓客目标，或查询企业是否服务过一家或多家核心企业，从而判断主体的市场认可度以及综合实力。

供应链金融：不再依赖人工经验判断核心企业供应链质量，也不需要事前支付较大成本获取开票数据，直接比对308万条关系，筛选覆盖度最高的供应链，辅助金融方案制定。

采购寻源：企业直采与间采需要开发大量供应商，结合核心企业供应链可快速筛选符合需求的优质供应商，尽可能减少因供应商能力不达标导致的后续测试、替换产生的各类成本，降低质量风险。

竞品分析：传统的市场调研服务耗时、成本高，而企业的发展离不开竞品分析，基于供应链关系图谱，可充分了解竞争对手的供应商与客户名录，有助于业务拓展。