近期，TextIn团队开发的PDF转Markdown插件已经上架Coze平台。
短短的时间内，已经有不少朋友愉快地和我们的工具开始玩耍。今天我们抛砖引玉，介（an）绍（li）几种PDF转Markdown插件的有趣玩法！
外语文献翻译难？小语种阅读不便？PDF文件只能手动复制、逐段翻译？
在学术领域和工作中，我们或多或少地被这些问题困扰过——谁不想拥有一位专属AI翻译官，随时待命解决语言难题呢？
哪怕是复杂版面的外语文献，一键上传，就能得到完整全面、语序正确的全文翻译。
PDF转Markdown插件能帮助你便捷实现这一功能。
来看看从一篇双栏英语论文变为中文译文，会经历的过程状态👇
其中，要实现本地文件翻译，添加PDF转Markdown插件即可；如果希望直接从在线链接进行内容获取，可以额外加入链接读取插件。在Coze平台，也可根据特定领域的需要，选择最适配、效果最好的大模型。
创造一个试卷还原Bot，让试卷、教辅错题整理、二次练习不再成为困扰学生和家长的问题。手写&手打错题，赶紧成为过去式吧！
专业的试卷还原机器人，能根据已完成的试卷照片，调用PDF转Markdown插件，识别文字、图形和符号等，按原格式布局，以可编辑文本形式完整还原输出。
为实现这样的良好效果，我们已克服、或正在克服以下技术难点！
- 准确识别区分印刷与手写体
- 精准还原各类特殊排版格式
- 针对性还原试卷中的常用符号、公式等
一位可靠的AI文档助手，帮助你精确凝练地总结文章，快速处理单篇甚至批量文档，整理文章中的所有观点并进行阐释。
文档总结助手能大大提升阅读效率，不必再苦练“人工快速浏览”这种信息捕捉技能，就能更快速、更轻松地掌握文章核心内容。
让我们来看看一位专业AI助手的能力：
智能的个人知识库问答能担任什么角色？
协助完成查找性工作学术助手，了解琐碎工作细节及标准的私人助理，或者一位善于搜集判断的投资顾问！
利用RAG构建逻辑，唤醒沉睡在电脑硬盘中的知识，有效服务我们的工作和生活。在这个链路中，PDF转Markdown插件将起到基础性的关键作用：将所有文件转化为可被利用的知识。
在RAG工作中，解析准确度，包括文字及标题识别准确率、表格识别能力、版面分析技术、阅读顺序还原能力等，决定了AI助手的能力水准。
我们以表格为例。不论在学术论文、专业报告，还是企业财报、年报等场景中，表格既是解析难点，也是重点——它往往包含了大量重要数据和关键信息。
来看一份正确解析的复杂表格。
解析工具需要在大部分无框线、合并单元格的情况下，准确还原文本内容及各单元格结构关系，为RAG提供高质量信息基础。
来到内容创作选手最感兴趣的Part！
我们知道，大模型（LLM）具有内容生成能力，但其写作质量、效果也一定程度上取决于我们的Prompt能力、提供的信息输入。在PDF转Markdown和其他相关工具的辅助下，我们能够为自己量身定制AI写作助手，满足各种场景下的写作需求。
举例来说——
根据不同的工具选择，论文助手可以完成格式调整、专业术语校正等多项工作，让你免费拥有一位Proofreading专家。
更多的玩法，期待各位的探索和留言！
https://www.coze.cn/signredirect=%2Fstore%2Fplugin%2F7381354890590814208%3Ffrom%3Dplugin_card
PDF转Markdown插件上线后，我们在后台和社群也收到许多用户朋友的使用心得和建议，获益匪浅～再次欢迎大家多多找我们聊天、吐槽，你的需求也许就是我们下个阶段的重要迭代方向！
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